• RSS
  • جستجوی پیشرفته
  • دربارهٔ صاحب‌خبر
  • ارتباط با ما
  • عضویت در خبرنامه
  • پنجشنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۵ - ۲۳:۰۹
  • September 10, 2026

صاحب‌خبر

  • صفحه اصلی
  • سیاسی
  • اقتصادی
  • اجتماعی
  • بین‌الملل
  • فرهنگی
  • علمی-فناوری
  • ورزشی
  • گوناگون
  • استانی
  • روزنامه
  • عکس
  • فیلم

موضوعات داغ:

  • باشگاه پرسپولیس

  • عربستان سعودی

  • باشگاه استقلال

  • انصار الله یمن

  • دونالد ترامپ

  • یمن

  • تنگه هرمز

  • ایالات متحده آمریکا

  • روسیه

  • استانی-اجتماعی

  • جنگ ایران و آمریکا

  • جنگ

  • رژیم صهیونیستی

  • ترند روز

  • مسعود پزشکیان

  • چین

  • کرمانشاه

  • اسرائیل

  • پیکان

  • لیگ برتر

  • ایران و آمریکا

  • حمله آمریکا به ایران

  • استانی-اقتصادی

  • بانک مرکزی

  • لبنان

  • مجلس شورای اسلامی

  • هوش مصنوعی

  • لیگ برتر فوتبال ایران

  • لیگ قهرمانان اروپا

  • قیمت دلار

تاریخ انتشار:
مرتب براساس:
بازه تاریخی:
منبع
سرویس
باکس خبری
نوع خبر
۷ نتیجه برای جستجوی عبارت «79662072».
  • راهکار ایرانی برای مقابله با حملات سایبری حمله به هوش مصنوعی دیروز ۱۲:۲۰ [سینا]

    راهکار ایرانی برای مقابله با حملات سایبری حمله به هوش مصنوعی

  • ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه دیروز ۰۹:۲۲ [ایرنا]

    ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه

    تهران- ایرنا- دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.

  • ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه دیروز ۱۰:۳۶ [ایسنا]

    ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه

    دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر  با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.

  • ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه دیروز ۱۰:۱۳ [مهر]

    ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه

    زهرا سیفی

    دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر  راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرد.

  • پژوهشگر ایرانی نوعی مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه را ارائه کرد دیروز ۱۰:۳۳ [نورنیوز]

    پژوهشگر ایرانی نوعی مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه را ارائه کرد

    پژوهشگر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بررسی آسیب‌پذیری شبکه‌های عمیق، روش‌هایی برای افزایش مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه ارائه کرده است.

  • دستاورد علمی جدیدبا هدف مقاوم‌سازی مدل‌های هوش‌مصنوعی در برابرحملات خصمانه دیروز ۱۳:۵۹ [آنا]

    دستاورد علمی جدیدبا هدف مقاوم‌سازی مدل‌های هوش‌مصنوعی در برابرحملات خصمانه

    دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر اف... دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.

  • ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه - مردم سالاری آنلاين دیروز ۱۱:۴۵ [مردم‌سالاری‌آنلاین]

    ارائه روشی برای مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه - مردم سالاری آنلاين

    دانش‌آموخته دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر  با ارائه راهکاری برای مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه شبکه‌های یادگیری عمیق، گامی در مسیر افزایش امنیت و اعتمادپذیری سامانه‌های هوشمند و توسعه دانش بومی این حوزه برداشته است.

  • سیاسی
  • اقتصادی
  • اجتماعی
  • بین‌الملل
  • فرهنگی
  • علمی-فناوری
  • ورزشی
  • گوناگون
  • استانی
  • روزنامه
  • عکس
  • فیلم
بازگشت به بالا
تمامی حقوق برای «صاحب‌خبران» محفوظ است.
اخبار به صورت خودکار جمع‌آوری می‌شوند و مسئولیت محتوای آن‌ها با ناشران خبر است.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی، و با عنایت به اینکه سایت صاحب‌خبر مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مؤلفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوای خلاف قوانین جمهوری اسلامی ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
info@sahebkhabar.ir - © 2013-2025 sahebkhabar.ir
طراحی و تولید: نستوه