شناسهٔ خبر: 70095568 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: ایمنا | لینک خبر

اثرات چت جی‌پی‌تی بر پژوهش علمی

یکی از زمینه‌هایی که ChatGPT و سیستم‌های مشابه در آن کمتر موفق بوده‌اند، انجام مرور ادبیات است، همچنین نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و استفاده از داده‌های اصلی توسط این ابزارها وجود دارد، برخی محققان ترجیح می‌دهند از مدل‌های کوچک و محلی استفاده کنند تا از به اشتراک‌گذاری داده‌های خود جلوگیری کنند.

صاحب‌خبر -

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، در دو سالی که از انتشار عمومی چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) می‌گذرد، محققان از این ابزار برای بهبود نگارش علمی، مرور ادبیات علمی و نوشتن کد برای تحلیل داده‌ها استفاده کرده‌اند، اگرچه برخی معتقدند که این چت‌بات که در سی‌ام نوامبر ۲۰۲۲ به‌طور گسترده معرفی شد، موجب افزایش بهره‌وری دانشمندان شده است، اما دیگران نگرانند که این ابزار به تسهیل سرقت ادبی، وارد کردن نادرستی‌ها به مقالات پژوهشی و مصرف انرژی زیاد منجر شود.

شرکت انتشاراتی Wiley، مستقر در هوبوکن، نیوجرسی، در ماه‌های مارس و آوریل از ۱,۰۴۳ محقق درباره استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد همچون ChatGPT نظرسنجی کرد و نتایج اولیه را با Nature به اشتراک گذاشت، ۸۱ درصد از پاسخ‌دهندگان گفتند که از ChatGPT به‌صورت شخصی یا حرفه‌ای استفاده کرده‌اند، که آن را به محبوب‌ترین ابزار در میان دانشگاهیان تبدیل کرده است، سه‌چهارم از آن‌ها معتقدند که در پنج سال آینده، توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی برای محققان ضروری خواهد شد.

در دو سال گذشته، دانشمندان دریافته‌اند که استفاده از ChatGPT برای نوشتن چکیده مقالات، درخواست‌های گرنت و نامه‌های حمایت از دانشجویان به آن‌ها امکان می‌دهد تا روی وظایف پیچیده‌تر تمرکز کنند، این ابزار به‌ویژه برای غلبه بر موانع زبانی مفید است و به نویسندگانی که زبان اولشان انگلیسی نیست کمک می‌کند تا کیفیت نگارش خود را بهبود بخشند.

یکی از زمینه‌هایی که ChatGPT و سیستم‌های مشابه در آن کمتر موفق بوده‌اند، انجام مرور ادبیات است، همچنین نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و استفاده از داده‌های اصلی توسط این ابزارها وجود دارد، برخی محققان ترجیح می‌دهند از مدل‌های کوچک و محلی استفاده کنند تا از به اشتراک‌گذاری داده‌های خود جلوگیری کنند.

پژوهشگران در حال بررسی این موضوع هستند که آیا ChatGPT می‌تواند فراتر از نقش یک دستیار مجازی عمل کند و به یک دانشمند هوش مصنوعی تبدیل شود، تلاش‌های اولیه نشان می‌دهد که این امکان وجود دارد. به‌عنوان نمونه، یک آزمایشگاه مجازی با استفاده از LLMها پروژه‌های تحقیقاتی جدیدی را طراحی کرده است که نتایج آن‌ها توسط محققان انسانی تأیید شده است.