شناسهٔ خبر: 75232182 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: برنا | لینک خبر

هوش مصنوعی بیت‌دیفندر در امنیت سایبری سازمانی

در دنیای امروز که تهدیدات سایبری هر روز پیچیده‌تر می‌شوند، دیگر نمی‌توان با روش‌های سنتی از داده‌ها و زیرساخت‌های دیجیتال محافظت کرد. مهاجمان از هوش مصنوعی برای تولید بدافزار‌های جدید و طراحی حملات خودکار استفاده می‌کنند، اما در این میدان، مدافعانی وجود دارند که با همان سلاح، از امنیت جهانی محافظت می‌کنند. در دنیای امروز که تهدیدات سایبری هر روز پیچیده‌تر می‌شوند، دیگر نمی‌توان با روش‌های سنتی از داده‌ها و زیرساخت‌های دیجیتال محافظت کرد. مهاجمان از هوش مصنوعی برای تولید بدافزار‌های جدید و طراحی حملات خودکار استفاده می‌کنند، اما در این میدان، مدافعانی وجود دارند که با همان سلاح، از امنیت جهانی محافظت می‌کنند.

صاحب‌خبر -

  یکی از پیشگامان این عرصه، بیت‌دیفندر (Bitdefender) است؛ برندی که بیش از دو دهه است در خط مقدم امنیت سایبری قرار دارد و حالا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مفهوم جدیدی از دفاع سازمانی ارائه کرده است..

شروع یک تحول هوشمند از سال ۲۰۰۸

بیت‌دیفندر از سال ۲۰۰۸ هوش مصنوعی را به‌عنوان یکی از ارکان اصلی نوآوری خود وارد دنیای امنیت کرد.
این شرکت با انتشار تحقیقات علمی و توسعه مداوم مدل‌های یادگیری ماشین، زمینه‌ساز تحول بزرگی در صنعت امنیت شد.

در سال ۲۰۱۴، یکی از مدل‌های هوش مصنوعی بیت‌دیفندر موفق شد در مقابل حمله گسترده‌ی باج افزار WannaCry که با استفاده از یک آسیب‌پذیری ناشناخته انجام شده بود، ایستادگی کند. این دستاورد ثابت کرد که فناوری بیت‌دیفندر قادر است تهدیدات را پیش از آسیب‌رسانی واقعی شناسایی و خنثی کند.

از همان زمان، بیت‌دیفندر به‌جای تکیه بر امضاهای بدافزار، به سراغ یادگیری رفتاری، تحلیل داده‌های ابری و مدل‌های خودکار تشخیص تهدید رفت — مسیری که امروز، بسیاری از برندهای دیگر تازه در حال پیمودن آن هستند.

چطور هوش مصنوعی بیت‌دیفندر کار می‌کند؟

در دنیای واقعی، هیچ دو حمله‌ای دقیقاً یکسان نیستند. بیت‌دیفندر با درک این موضوع، از ترکیب چندین فناوری استفاده می‌کند تا برای هر نوع تهدید، پاسخی هوشمند و اختصاصی ارائه دهد.

مدل‌های یادگیری ماشین (ML)

سیستم‌های بیت‌دیفندر از داده‌های بیش از ۵۰۰ میلیون دستگاه فعال در سراسر جهان برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. این مدل‌ها رفتار نرم‌افزارها را تحلیل می‌کنند و به‌محض مشاهده‌ی رفتار مشکوک، حمله را متوقف می‌سازند.

تحلیل رفتاری و تشخیص ناهنجاری

برای هر کاربر و هر دستگاه، یک مدل یادگیری اختصاصی ساخته می‌شود که قادر است کوچک‌ترین تغییر در رفتار را شناسایی کند — حتی اگر بدافزار کاملاً جدید باشد.

هوش ابری و داده‌های عظیم

بیت‌دیفندر روزانه میلیاردها درخواست امنیتی را از صدها میلیون سیستم بررسی می‌کند و با استفاده از تحلیل ابری، تهدیدات را در کسری از ثانیه تشخیص می‌دهد.

چطور هوش مصنوعی بیت‌دیفندر کار می‌کند؟

دستاوردهای هوش مصنوعی بیت‌دیفندر در گذر زمان

سال

نوآوری

توضیح

۲۰۰۸

استفاده از یادگیری ماشین

شناسایی بدافزارهای ناشناخته با تحلیل رفتاری

۲۰۱۱

الگوریتم کاهش نویز

حذف داده‌های اشتباه و بهبود دقت مدل‌ها

۲۰۱۴

به‌کارگیری یادگیری عمیق

افزایش نرخ شناسایی حملات پیچیده

۲۰۱۷

HyperDetect

تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس نیاز سازمان

۲۰۲۰

فناوری Anomaly Defense

مدل‌سازی رفتار طبیعی کاربران و شناسایی ناهنجاری‌ها

۲۰۲۲

XDR بومی با تحلیل قابل فهم

هم‌بندی خودکار داده‌های تهدید از منابع مختلف

۲۰۲۴

دستیار هوش مصنوعی GravityZone

پاسخ فوری به پرسش‌های تحلیل‌گران با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

این مسیر ۱۶ ساله نشان می‌دهد که بیت‌دیفندر فقط از هوش مصنوعی استفاده نکرده، بلکه آن را هدایت و تکامل داده است.

پلتفرم GravityZone؛ قلب تپنده امنیت سازمانی

تمام این فناوری‌ها در قالب پلتفرم قدرتمند Bitdefender GravityZone ارائه می‌شوند؛ سیستمی که با ترکیب EDR، XDR و MDR، امکان نظارت کامل بر شبکه را فراهم می‌کند.
GravityZone
داده‌های امنیتی را از لایه‌های مختلف — از نقاط پایانی تا فضای ابری — جمع‌آوری و تحلیل می‌کند تا در کوتاه‌ترین زمان، حملات را شناسایی و متوقف کند.

ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم عبارت‌اند از:

·     ایجاد مدل‌های یادگیری مجزا برای هر دستگاه

·     تحلیل بیش از ۶۰٬۰۰۰ پارامتر امنیتی در هر لحظه

·     تشخیص تهدیدات روز صفر با دقت نزدیک به ۱۰۰٪

·     کاهش چشمگیر هشدارهای کاذب و بار کاری تیم امنیتی

مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی؛ دفاعی هوشمند در برابر دشمنی هوشمند

در حالی‌که مجرمان سایبری از AI برای تولید بدافزارها، ایمیل‌های فیشینگ و حتی محتوای جعلی استفاده می‌کنند، بیت‌دیفندر با همان ابزار، ولی در جهت مخالف عمل می‌کند.
این شرکت معتقد است هوش مصنوعی نه تهدید، بلکه قدرتمندترین متحد مدافعان امنیت است.

نمونه‌هایی از کاربرد عملی

·     مهندسی اجتماعی و دیپ‌فیک: بیت‌دیفندر با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، حملات مبتنی بر جعل صدا و تصویر را شناسایی و مسدود می‌کند.

·     باج‌افزارهای تولیدشده با AI: معماری چندلایه بیت‌دیفندر، حتی در برابر نسخه‌های جدید و ناشناخته‌ی باج‌افزارها، مقاومت بالایی دارد.

·     حملات خودکار و سریع: ابزارهای Patch Management و EDR/XDR زمان واکنش به تهدیدات را تا حداقل ممکن کاهش می‌دهند.

طبق داده‌های تله‌متری بیت‌دیفندر، روزانه بیش از ۵۰۰٬۰۰۰ تهدید جدید — معادل بیش از ۴۰۰ تهدید در هر دقیقه — توسط سیستم‌های AI این شرکت شناسایی می‌شود.

نقش فعال بیت‌دیفندر در توسعه علم هوش مصنوعی

بیت‌دیفندر تنها مصرف‌کننده فناوری نیست؛ بلکه خود از پیشگامان توسعه‌ی آن است.
بیش از ۷۰ مقاله علمی منتشرشده و فعالیت ۵۰ پژوهشگر دانشگاهی وابسته به این برند، نشان‌دهنده نقش جدی آن در گسترش مرزهای دانش هوش مصنوعی است.
از الگوریتم‌های ژنتیک گرفته تا شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)، بیت‌دیفندر با ایجاد رقابت میان مدل‌های AI، سیستم‌هایی ساخته که قادرند تهدیدات آینده را پیش از وقوع در دنیای واقعی پیش‌بینی کنند.

چرا سازمان‌های بزرگ دنیا بیت‌دیفندر را انتخاب می‌کنند؟

اعتماد برندهای بین‌المللی به بیت‌دیفندر بی‌دلیل نیست.
در تمامی آزمون‌های مستقل مانند AV-Test و AV-Comparatives، این شرکت جزو برترین‌ها در شناسایی تهدیدات پیشرفته بوده است.

مزیت‌های کلیدی برای کسب‌وکارها:

·     امنیت چندلایه و مقیاس‌پذیر

·     مدیریت متمرکز هزاران دستگاه از یک کنسول

·     کاهش هزینه‌های امنیتی از طریق خودکارسازی

·     سازگاری کامل با محیط‌های ابری و ترکیبی (Hybrid)

جمع‌بندی

هوش مصنوعی، آینده‌ی امنیت سایبری نیست — بلکه حالِ آن است.
بیت‌دیفندر با بیش از ۱۶ سال سابقه در توسعه‌ی فناوری‌های AI، موفق شده است دفاع سایبری را از حالت واکنشی به حالت پیش‌بینی و پیشگیری هوشمندانه ارتقا دهد.

برای سازمان‌هایی که امنیت اطلاعات و زیرساخت‌های خود را در اولویت قرار می‌دهند، انتخاب بیت‌دیفندر نه‌تنها یک تصمیم فنی، بلکه سرمایه‌گذاری بر آینده‌ی دیجیتال آن‌هاست.

اگر شما هم می‌خواهید از امنیتی در سطح جهانی بهره‌مند شوید، به bitav.ir مراجعه کنید..