به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از ساینس‌دیلی، در تازه‌ترین بررسی علمی مربوط به لانگ کووید، تیمی از پژوهشگران دانشگاه استلن‌بوش و انستیتو IRCM فرانسه موفق شده‌اند ساختارهای میکروسکوپی کاملاً متفاوتی را در خون بیماران شناسایی کنند؛ ساختارهایی که از تجمع میکروکلات‌های بزرگ و چگال در کنار رشته‌های چسبنده تله‌های خارج‌سلولی نوتروفیلی (NETs) تشکیل شده‌اند، تصاویر میکروسکوپی نشان می‌دهد این میکروکلات‌ها شبکه‌ای غیرطبیعی از پروتئین‌های لخته‌ساز را در بر می‌گیرند و مواد سلولی آزادشده از سیستم ایمنی نیز میان آن‌ها گرفتار شده است. این توده‌ها می‌توانند جریان خون در رگ‌های بسیار ظریف را کاهش دهند و همین کاهش اکسیژن‌رسانی، به باور دانشمندان، در بروز خستگی مزمن، تنگی نفس، مه‌ذهنی و سایر علائم پایدار لانگ کووید نقش دارد.
آلن تیری، پژوهشگر ارشد IRCM، تأکید می‌کند که NETها در حالت طبیعی برای مقابله با عوامل عفونی ساخته می‌شوند، اما تولید بیش‌ازحد آن‌ها می‌تواند فرایند لخته‌زایی را تشدید کرده و به اختلالات گسترده التهابی منجر شود. او می‌گوید «چرخه‌های مداوم التهاب و لخته‌سازی می‌توانند NETها را در سطحی خطرناک فعال نگه دارند» ،در این مطالعه از «فلوسایتومتری تصویری» و «میکروسکوپی فلورسانس» برای ارزیابی دقیق اندازه، تعداد و شکل میکروکلات‌ها و NETها استفاده شده است، نتایج نشان می‌دهد میزان این ساختارها در بیماران به‌شکل چشمگیری بالاتر از افراد سالم است و میکروکلات‌های مشاهده‌شده نه‌تنها بیشتر، بلکه در ابعادی بزرگ‌تر و فشرده‌تر دیده می‌شوند.
مهم‌ترین کشف این پژوهش، مشاهده ارتباط ساختاری مستقیم میان میکروکلات‌ها و NETهاست؛ ارتباطی که در همه نمونه‌ها وجود داشت اما در بیماران لانگ کووید بسیار شدیدتر بود. محققان معتقدند این درهم‌تنیدگی ممکن است میکروکلات‌ها را در برابر تجزیه طبیعی مقاوم‌تر کرده و آن‌ها را برای مدت طولانی در گردش خون نگه دارد، در ادامه تیم تحقیقاتی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین الگوهای زیستی این بیماران را تحلیل کرد؛ فناوری‌ای که توانست با دقت بالا بیماران لانگ کووید را از افراد سالم تفکیک کند و ترکیب‌های زیستی مؤثرتر را شناسایی کند، این دستاورد می‌تواند مسیر تشخیص زودهنگام و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را هموار کند.
رسیا پریتوریوس، سرپرست بخش فیزیولوژی دانشگاه استلن‌بوش، می‌گوید «وجود مقادیر زیاد میکروکلات‌ها همراه با NETهای فعال، نشان می‌دهد که این ساختارها احتمالاً نقش محوری در اختلالات ریزگردشی و علائم پایدار بیماران ایفا می‌کنند».
به گفته پژوهشگران، ترکیب روش‌های تصویربرداری پیشرفته، آنالیزهای مولکولی و مدل‌های هوش مصنوعی، چشم‌انداز تازه‌ای برای شناخت دقیق‌تر لانگ کووید گشوده و زمینه توسعه درمان‌هایی را فراهم می‌کند که بتوانند فرایندهای لخته‌سازی و التهاب مزمن را هدف قرار دهند.