نگرانیها درباره ردیابی کاربران از طریق دستگاههای بیسیم همواره وجود داشته است، اما تحقیقات جدید نشان میدهد که حتی افرادی که هیچ دستگاه وایفای همراه ندارند، میتوانند شناسایی شوند.
به گزارش ایتنا و به نقل از تکاسپات، محققان موسسه فناوری کارلسروهه در مطالعهای جدید نشان دادند که هر روتر وایفای مجهز به استاندارد وایفای 5 (802.11ac) یا جدیدتر میتواند برای رصد افراد در محدوده خود استفاده شود، و این مسئله نگرانیهای جدی حریم خصوصی را ایجاد کرده است.
محققان روش جدیدی با نام BFId معرفی کردهاند که از تکنیک beamforming در وایفای ۵ بهره میبرد. این حمله قابل اجرا با سختافزار تجاری بوده و افراد را شناسایی میکند، نه دستگاههایی که همراه دارند. بنابراین، بسیاری از روشهای امنیت نرمافزاری را دور میزند.
در صورت امکان ارتباط چند دستگاه وایفای با یکدیگر، سیگنالهای beamforming میتوانند تصاویر رادیویی از زوایای مختلف ایجاد کنند و شناسایی افراد را بدون نیاز به دوربین یا سایر ابزارهای سنتی ممکن سازند. در مطالعه مورد نظر، ۱۹۷ شرکتکننده با تقریباً ۱۰۰ درصد دقت ردیابی شدند، بدون توجه به جهت حرکت یا زاویه تشخیص.
به گزارش ایتنا و به نقل از تکاسپات، محققان موسسه فناوری کارلسروهه در مطالعهای جدید نشان دادند که هر روتر وایفای مجهز به استاندارد وایفای 5 (802.11ac) یا جدیدتر میتواند برای رصد افراد در محدوده خود استفاده شود، و این مسئله نگرانیهای جدی حریم خصوصی را ایجاد کرده است.
محققان روش جدیدی با نام BFId معرفی کردهاند که از تکنیک beamforming در وایفای ۵ بهره میبرد. این حمله قابل اجرا با سختافزار تجاری بوده و افراد را شناسایی میکند، نه دستگاههایی که همراه دارند. بنابراین، بسیاری از روشهای امنیت نرمافزاری را دور میزند.
در صورت امکان ارتباط چند دستگاه وایفای با یکدیگر، سیگنالهای beamforming میتوانند تصاویر رادیویی از زوایای مختلف ایجاد کنند و شناسایی افراد را بدون نیاز به دوربین یا سایر ابزارهای سنتی ممکن سازند. در مطالعه مورد نظر، ۱۹۷ شرکتکننده با تقریباً ۱۰۰ درصد دقت ردیابی شدند، بدون توجه به جهت حرکت یا زاویه تشخیص.
سیستم با آموزش مدلهای یادگیری ماشین میتواند اهداف را ظرف چند ثانیه شناسایی کند و از آنجا که سیگنالهای وایفای رمزگذاری نشدهاند، هر کسی در محدوده قادر به دسترسی به اطلاعات است. با توجه به اینکه اکثر دستگاههای وایفای فعلی از استاندارد وایفای 5 یا بالاتر پشتیبانی میکنند، این فناوری تقریباً در هر جایی قابل استفاده است.
فعالان حریم خصوصی هشدار میدهند که دولتها، مجرمان سایبری یا سایر بازیگران مخرب میتوانند از این فناوری برای نظارت پنهانیتر از روشهای سنتی بهره ببرند. پیشتر، پروژههای مشابه با استفاده از یادگیری ماشین و سیگنال وایفای، مانند WhoFi در دانشگاه La Sapienza رم، موفق به شناسایی افراد با دقت بیش از ۹۰ درصد شدند. فناوریهای پیشین حتی قادر به شناسایی افراد از طریق ژستها یا دیوارها بودهاند.
این یافتهها نشان میدهد که قوانین و مقررات حریم خصوصی باید سریعاً خود را با تهدیدهای نوین همگام کنند، زیرا فناوریهای مبتنی بر سیگنال وایفای میتوانند به راحتی از محدودیتهای قانونی موجود عبور کنند.