شناسهٔ خبر: 75255059 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: ایتنا | لینک خبر

مایکروسافت به دنبال تراشه‌های AI اختصاصی برای دیتاسنترها

مایکروسافت قصد دارد از انحصار انویدیا در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی فراتر رود و با توسعه تراشه‌های خود، ظرفیت مراکز داده را برای پاسخ به رشد بی‌وقفه تقاضای محاسبات AI افزایش دهد. این اقدام نشان‌دهنده برنامه بلندمدت شرکت برای استقلال سخت‌افزاری و بهینه‌سازی کامل زیرساخت‌هاست.

صاحب‌خبر -
تقاضای بی‌وقفه هوش مصنوعی برای قدرت محاسباتی، رقابت در حوزه مراکز داده (دیتاسنترها) را تشدید کرده است.

به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌اسپات، هم‌اکنون شتاب‌دهنده‌های قدرتمند انویدیا بخش عمده‌ای از زیرساخت‌های پردازش AI را در اختیار دارند، اما این سلطه ممکن است به زودی کاهش یابد، زیرا مایکروسافت و دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری میلیاردها دلار برای توسعه تراشه‌های اختصاصی و افزایش ظرفیت مراکز داده سرمایه‌گذاری می‌کنند.

مایکروسافت در حال حاضر به تراشه‌های انویدیا برای مراکز داده خود وابسته است، اما قصد دارد در آینده از راهکارهای سخت‌افزاری خود بهره ببرد. کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، اعلام کرد که شرکت برنامه‌های بلندمدتی طراحی کرده که نیاز به تراشه‌های تولیدکنندگان ثالث را برطرف می‌کند. به گفته او، مایکروسافت به هیچ شتاب‌دهنده AI خاصی «وفادار» نیست و صرفاً گزینه‌ای را انتخاب می‌کند که بهترین تعادل بین قیمت و عملکرد را ارائه دهد.

شرکت تا کنون از ترکیبی از شتاب‌دهنده‌ها شامل تراشه‌های انویدیا و AMD استفاده کرده و برخی راهکارهای اختصاصی مانند پردازنده Cobalt مبتنی بر Arm و شتاب‌دهنده AI Maia را نیز توسعه داده است. مایکروسافت در حال کار روی نسل بعدی سخت‌افزار خود است، هرچند جزئیات بیشتری ارائه نکرده است. هدف اصلی، ساخت سیستم‌های جامع و پایان به پایان شامل شبکه و زیرساخت خنک‌کننده است تا آزادی کامل برای بهینه‌سازی عملکرد فراهم شود.

 

این شرکت اخیراً از برنامه‌های خود برای توسعه قوی‌ترین مرکز داده AI جهان خبر داده که انتظار می‌رود عملکردی بسیار فراتر از ابرکامپیوترهای فعلی داشته باشد. همچنین فناوری خنک‌کننده میکروفلوئیدیک جدیدی در دست توسعه است.

با وجود هشدارها درباره احتمال ایجاد حباب AI و اثرات آن بر صنعت فناوری اطلاعات، اسکات تأکید کرد که ظرفیت محاسباتی هنوز کافی نیست و مایکروسافت انتظار دارد در آینده نزدیک با «کمبود عظیم» مواجه شود، زیرا شرکت‌ها برای افزایش سریع ظرفیت به‌منظور پاسخ به رشد برنامه‌هایی مانند ChatGPT تلاش می‌کنند.