شناسهٔ خبر: 74508370 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: شفقنا | لینک خبر

درمان بهتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر با هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

صاحب‌خبر -

شفقنا – هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی بنیادین در دنیای پزشکی است و راه را برای مراقبت‌های بهتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر هموار می‌کند. اکنون، تمرکز محققان بر روی ادغام هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی است تا بتوانند روش‌های تشخیص و درمان بیماری‌ها را هوشمندتر، دقیق‌تر و سریع‌تر کنند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، در همین راستا مدیر بخش «تصویربرداری هدایت‌شده با هوش مصنوعی» در مرکز پزشکی دانشگاه رادبود هلند، هنکیان هوییسمن، قصد دارد از طریق تحقیقات خود، دانش در زمینه هوش مصنوعی در بخش سلامت را عمیق‌تر کند تا به ارائه مراقبت‌های بهتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر منجر شود. تمرکز او به‌ویژه بر کاربردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی است.

تصویربرداری پزشکی شامل ایجاد تصاویری از بدن انسان برای تشخیص، نظارت و درمان بیماری‌ها با استفاده از فناوری‌های مختلف مانند امواج صوتی (سونوگرافی)، میدان‌های مغناطیسی (MRI) و مواد رادیواکتیو است. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل این تصاویر، روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

پروفسور هوییسمن در تحقیقات خود دو نوع «هدایت» در تصویربرداری پزشکی را از طریق هوش مصنوعی بررسی می‌کند:

– هدایت هوش مصنوعی: این رویکرد مربوط به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است. هوییسمن می‌گوید: ما می‌دانیم چگونه هوش مصنوعی تشخیصی بسازیم که در سطح یک متخصص عمل کند. آنچه کمبود داریم، اعتماد به این فناوری برای پیاده‌سازی کارآمد، ایمن و مقرون‌به‌صرفه است.

هدف این رویکرد ایجاد معیارها و سیستم‌های نظارتی قابل اعتماد برای اطمینان از ایمنی است تا انسان‌ها همچنان مسئولیت نهایی را بر عهده داشته باشند.

– هدایت فناوری تصویربرداری: این رویکرد به نقش هوش مصنوعی در هدایت فناوری تصویربرداری برای پشتیبانی از اقدامات پزشکی می‌پردازد، به‌ویژه در تصویربرداری MRI. هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار MRI را کنترل کند تا ابزارهایی مانند سوزن بیوپسی را سریع‌تر ردیابی کند. این کار درمان را هم سریع‌تر و هم دقیق‌تر می‌سازد.

هوییسمن معتقد است که تحقیقات او باید ارزش اجتماعی داشته باشد و مستقیماً به بهبود مراقبت از بیماران کمک کند. او پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی تغییرات بزرگی را در بخش سلامت ایجاد خواهد کرد.

او می‌گوید که حتی با وجود ۳۵ سال تجربه، همگام شدن با تحولات فعلی در این زمینه یک چالش است. به عقیده او، تا اواسط سال ۲۰۲۵، بهترین هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌های پزشکی به سطح عملکرد متخصصان رسیده است، و بخش سلامت هنوز برای این تغییرات آماده نیست. هوییسمن هشدار می‌دهد که بیماران نباید از «دکتر گوگل» به «دکتر چت‌جی‌پی‌تی» روی بیاورند، مگر اینکه نظارت و ارزیابی مناسبی وجود داشته باشد. به همین دلیل، سازماندهی بهتر و نظارت بر هوش مصنوعی ضروری است.

این خبر را اینجا ببینید.