شبکه‌های اجتماعی فقط برای سرگرمی شما طراحی نشده‌اند. آنها کسب‌وکار‌هایی هستند که به دنبال افزایش درآمد‌اند. این بدان معناست که الگوریتم‌ها نه تنها به دنبال نمایش محتوای مورد علاقه شما هستند، بلکه به دنبال افزایش زمان ماندگاری شما روی پلتفرم نیز هستند. برای مثال اگر شما به پست‌های تبلیغاتی یا محتوای پولی واکنش نشان دهید، الگوریتم بیشتر این نوع محتوا را به شما نشان خواهد داد. این موضوع می‌تواند منجر به این شود که فید شما به مرور زمان تبدیل به یک فضای تجاری شود.

الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی از یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی (AI) بهره می‌برند تا از داده‌های گسترده‌ی شما (که شامل لایک‌ها، کامنت‌ها، زمان صرف‌شده در پست‌ها و حتی حرکت‌های موس شماست) برای پیش‌بینی آنچه شما دوست دارید و آنچه می‌خواهید ببینید استفاده کنند. در واقع، این الگوریتم‌ها رفتار شما را شبیه‌سازی می‌کنند و بر اساس آن، محتوای مختلفی را به شما پیشنهاد می‌دهند.

 از هوش مصنوعی تا کلان‌داده‌ها
الگوریتم‌ها بر پایه سه فناوری کلیدی عمل می‌کنند. یادگیری ماشین (ML) که تحلیل الگو‌های رفتاری کاربران شامل لایک، کامنت، زمان مشاهده محتوا را ثبت می‌کند. هوش مصنوعی (AI) که پیش‌بینی ترجیحات کاربران با شبیه‌سازی رفتار آنها را انجام می‌دهد وکلان‌داده‌ها (BigData) کهپردازش میلیارد‌ها داده از تعاملات روزانه کاربران را انجام می‌دهد.

چگونه الگوریتم‌ها محتوای شما را شخصی‌سازی می‌کنند؟
الگوریتم‌ها برای ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده از پلتفرم‌ها، از داده‌های فراوانی که در اختیار دارند، استفاده می‌کنند. این فرآیند از سه روش اصلی استفاده می‌کند:
۱.     الگوریتم‌های مبتنی بر علاقه‌مندی (Interest-based Algorithms):
این الگوریتم‌ها محتوایی را که احتمال دارد برای کاربر جذاب باشد، بر اساس تعاملات گذشته‌اش شبیه‌سازی می‌کنند. به عنوان مثال، اگر کاربری در گذشته با پست‌های ورزشی زیاد تعامل داشته باشد، پلتفرم احتمالاً محتوای ورزشی بیشتری را به وی نمایش خواهد داد. این الگوریتم‌ها به وسیله‌ی یادگیری ماشین می‌توانند الگو‌های پیچیده‌ای از علایق کاربران استخراج کنند.
۲.     الگوریتم‌های مبتنی بر تعاملات اجتماعی (Social Interaction-based Algorithms):
این نوع الگوریتم‌ها بر اساس تعاملات اجتماعی کاربر با دیگر افراد در پلتفرم عمل می‌کنند. برای مثال، اگر فردی زیاد با یک دوست خاص در تعامل است، پلتفرم ممکن است محتوای بیشتری از آن دوست یا از گروه‌های مشترک این دو نفر را به نمایش بگذارد.
۳.     الگوریتم‌های رتبه‌بندی (Ranking Algorithms): 
این الگوریتم‌ها به مقایسه و رتبه‌بندی پست‌ها بر اساس معیار‌هایی نظیر محبوبیت، زمان انتشار و میزان تعاملات آنها پرداخته و محتوا‌هایی که احتمالاً برای کاربر جذاب‌ترند را در اولویت قرار می‌دهند.

الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی در دنیای امروز نیروی پنهانی هستند که تجربه آنلاین شما را شکل می‌دهند. این الگوریتم‌ها با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، محتوای شما را شخصی‌سازی کرده و تجربه‌ای منحصر‌به‌فرد برایتان ایجاد می‌کنند.