شناسهٔ خبر: 69520614 - سرویس بین‌الملل
نسخه قابل چاپ منبع: قدس آنلاین | لینک خبر

دقیق‌ترین مؤسسه نظرسنجی انتخابات ۲۰۲۰ از پیشتازی ترامپ خبر داد

براساس نتایج یک نظرسنجی جدید، نامزد جمهوی‌خواهان در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ آمریکا در تمام ایالت‌های چرخشی با اختلافی اندک اما رو به افزایش، پیشتاز است.

صاحب‌خبر -

قدس؛ به نقل از نیویورک‌پست، براساس نتایج نظرسنجی موسسه «اطلس‌اینتل»، دونالد ترامپ، رئیس جمهور سابق و نامزد جمهوری‌خواهان در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ آمریکا در تمام هفت ایالت چرخشی از کامالا هریس، معاون رئیس جمهور و نامزد دموکرات‌ها سبقت گرفته است.

کارولینای شمالی، جورجیا، آریزونا، نوادا، ویسکانسین، میشیگان و پنسیلوانیا هفت ایالت چرخشی هستند که در فاصله دو روز تا انتخابات حساس آمریکا، می‌توانند سرنوشت کاخ سفید را تغییر دهند. براساس این نظرسنجی، چهار ایالت از این هفت ایالت خارج از محدوده ضریب خطای لحاظ‌شده قرار دارند.

در آریزونا، ترامپ بیشترین اختلاف را ایجاد کرده و با ۵۲.۳ مقابل ۴۵.۸ درصد نسبت به هریس پیشتاز است.

اطلس‌اینتل پیش‌بینی می‌کند که در نوادا، رئیس جمهور سابق آمریکا با ۵۱.۲ درصد، برتری قابل توجهی در مقایسه با معاون کنونی رئیس جمهور این کشور(۴۶ درصد) داشته باشد.

در کارولینای شمالی که هر دو نامزد دیروز گردهمایی انتخاباتی داشتند، ترامپ با پیشتازی ۵۰.۵ برابر ۴۷.۱ درصد، گوی سبقت را از هریس ربوده است.

در جورجیا نیز نامزد جمهوری‌خواهان ۵۰.۱ و نامزد دموکرات‌ها ۴۷.۶ درصد از آراء را از آن خود کرده است.

در چند ایالت چرخشی دیگر اما نتایج نظرسنجی در محدوده ضریب خطای دو واحد درصدی پیش‌بینی‌شده قرار گرفته است. در میشیگان ترامپ ۴۹.۷ و هریس ۴۸.۲ درصد از آراء را در اختیار دارند.

در پنسیلوانیا نیز ترامپ با ۴۹.۶ و هریس با ۴۷.۸ درصد آراء در حال رقابت هستند. و در نزدیک‌ترین رقابت در ویسکانسین، ۴۹.۷ درصد آراء برای ترامپ و ۴۸.۲ درصد به صندوق هریس ریخته شده است.

براساس این نظرسنجی، در مجموع ترامپ با ۴۹ درصد نسبت به هریس ۴۷.۲ درصدی، پیشتاز است. انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ آمریکا پنجم نوامبر(۱۵ آبان) برگزار می‌شود. تاکنون بیش از ۵۰ میلیون نفر با شرکت در رای‌گیری زودهنگام، رای خود را به صندوق ریخته‌اند.

اطلس‌اینتل به ارائه دقیق‌ترین نظرسنجی‌ها در چرخه انتخابات سال ۲۰۲۰ مشهور است. این موسسه، آراء تمام ایالت‌های چرخشی را دقیقا در محدوده ضریب خطای پیش‌بینی‌شده، پیش‌بینی کرد.