گروه اقتصادی: صنعت جهانی هوش مصنوعی باید تا ۲۰۳۱، سالانه ۶ تریلیون دلار درآمد ایجاد کند تا سرمایهگذاری انجام شده برای ساخت مراکز داده در سراسر جهان توجیهپذیر شود.
شرکت مشاورهای «بین اند کمپانی» (Bain & Company) در گزارش سالانه فناوری جهانی اعلام کرد: خدمات فعلی هوش مصنوعی برای مصرفکنندگان و شرکتها ممکن است حداکثر ۱.۸ تریلیون دلار از این مبلغ را تامین کنند، در نتیجه باید ۴.۲ تریلیون دلار درآمد جدید نیز ایجاد شود.
بر اساس گزارش این شرکت مشاورهای، این کسری احتمالا از بخشهای نوظهوری مانند ماشینهای خودران، رباتیک و همچنین حوزههای در حال ظهور مانند کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی تامین خواهد شد.
دیوید کرافورد، محقق این گزارش و رئیس بخش فناوری، رسانه و مخابرات جهانی «بین اند کمپانی» گفت: آنچه صنعت به آن نیاز دارد، موجی از نوآوری است که دستاوردهای فناوری تلفن همراه و رایانش ابری را تحتالشعاع قرار دهد. زیرساخت هوش مصنوعی بسیار جلوتر از میزان تقاضا در حال ساخت است و تامین مالی پایدار آن مستلزم افزودن حدود یک درصد به نرخ رشد سالانه تولید ناخالص داخلی جهان خواهد بود.
گزارش «بین اند کمپانی» بر چالشهای پیش رو برای پایدار کردن روند کنونی توسعه هوش مصنوعی تاکید دارد. شرکتهایی مانند مایکروسافت، گوگل، آمازون، متا پلتفرمز و اوراکل در حال سرمایهگذاری تریلیونها دلار در مراکز داده هستند تا نیاز هوش مصنوعی به منابع رایانشی را تامین کنند. اندازه و هزینه مراکز داده تقریبا هر ۱۲ تا ۱۶ ماه دو برابر میشود که بخشی از آن به دلیل افزایش شدید قیمت تراشههای شرکتهایی مانند انویدیا و اسکی هاینیکس، تجهیزات شبکه و سایر قطعات است.
این گزارش در شرایطی منتشر شده که بحثها درباره بازدهی هنوز محقق نشده ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی، شدت گرفته است. منتقدان درباره شبکهای پیوستهتر از وابستگیها میان تولیدکنندگان فناوری و توسعهدهندگان هوش مصنوعی ابراز نگرانی میکنند. وابستگیهایی که به تقویت انتظارات بالا کمک میکنند و این انتظارات نیز به نوبه خود به سرمایههای بیشتری نیاز دارند.
شرکت «بین اند کمپانی» اعلام کرد در حالی که بحثهای کنونی بر افزایش بهرهوری کارکنان متمرکز است، اقتصاد زیرساخت هوش مصنوعی به تریلیونها دلار درآمد جدید فراتر از دستاوردهای بهرهوری نیاز خواهد داشت.
این شرکت مشاورهای پیشبینی کرد هزینه برای مراکز داده تا ۲۰۳۰، به پنج تا ۶.۵ تریلیون دلار برسد و حداقل ۱۵۰ گیگاوات به ظرفیت آنها افزوده شود که فشار بیشتری بر منابع انرژی کشورها وارد خواهد کرد. این شرکت اعلام کرد هزینه سالانه برای زیرساخت هوش مصنوعی شامل مراکز داده، ظرفیت رایانشی و ارتقای شتابدهندهها و تراشههای حافظه ممکن است تا ۲۰۳۱ به ۱.۵ تریلیون دلار برسد.
توسعهدهندگان مراکز داده هماکنون با کمبود ترانسفورماتور، آب و منابع برق و همچنین مخالفت شدید محلی مواجه هستند؛ مخالفتهایی که در سهماهه منتهی به ژوئن در آمریکا مانع اجرای پروژههایی به ارزش ۶۸ میلیارد دلار شده یا آنها را به تاخیر انداخته است.
∎
شرکت مشاورهای «بین اند کمپانی» (Bain & Company) در گزارش سالانه فناوری جهانی اعلام کرد: خدمات فعلی هوش مصنوعی برای مصرفکنندگان و شرکتها ممکن است حداکثر ۱.۸ تریلیون دلار از این مبلغ را تامین کنند، در نتیجه باید ۴.۲ تریلیون دلار درآمد جدید نیز ایجاد شود.
بر اساس گزارش این شرکت مشاورهای، این کسری احتمالا از بخشهای نوظهوری مانند ماشینهای خودران، رباتیک و همچنین حوزههای در حال ظهور مانند کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی تامین خواهد شد.
دیوید کرافورد، محقق این گزارش و رئیس بخش فناوری، رسانه و مخابرات جهانی «بین اند کمپانی» گفت: آنچه صنعت به آن نیاز دارد، موجی از نوآوری است که دستاوردهای فناوری تلفن همراه و رایانش ابری را تحتالشعاع قرار دهد. زیرساخت هوش مصنوعی بسیار جلوتر از میزان تقاضا در حال ساخت است و تامین مالی پایدار آن مستلزم افزودن حدود یک درصد به نرخ رشد سالانه تولید ناخالص داخلی جهان خواهد بود.
گزارش «بین اند کمپانی» بر چالشهای پیش رو برای پایدار کردن روند کنونی توسعه هوش مصنوعی تاکید دارد. شرکتهایی مانند مایکروسافت، گوگل، آمازون، متا پلتفرمز و اوراکل در حال سرمایهگذاری تریلیونها دلار در مراکز داده هستند تا نیاز هوش مصنوعی به منابع رایانشی را تامین کنند. اندازه و هزینه مراکز داده تقریبا هر ۱۲ تا ۱۶ ماه دو برابر میشود که بخشی از آن به دلیل افزایش شدید قیمت تراشههای شرکتهایی مانند انویدیا و اسکی هاینیکس، تجهیزات شبکه و سایر قطعات است.
این گزارش در شرایطی منتشر شده که بحثها درباره بازدهی هنوز محقق نشده ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی، شدت گرفته است. منتقدان درباره شبکهای پیوستهتر از وابستگیها میان تولیدکنندگان فناوری و توسعهدهندگان هوش مصنوعی ابراز نگرانی میکنند. وابستگیهایی که به تقویت انتظارات بالا کمک میکنند و این انتظارات نیز به نوبه خود به سرمایههای بیشتری نیاز دارند.
شرکت «بین اند کمپانی» اعلام کرد در حالی که بحثهای کنونی بر افزایش بهرهوری کارکنان متمرکز است، اقتصاد زیرساخت هوش مصنوعی به تریلیونها دلار درآمد جدید فراتر از دستاوردهای بهرهوری نیاز خواهد داشت.
این شرکت مشاورهای پیشبینی کرد هزینه برای مراکز داده تا ۲۰۳۰، به پنج تا ۶.۵ تریلیون دلار برسد و حداقل ۱۵۰ گیگاوات به ظرفیت آنها افزوده شود که فشار بیشتری بر منابع انرژی کشورها وارد خواهد کرد. این شرکت اعلام کرد هزینه سالانه برای زیرساخت هوش مصنوعی شامل مراکز داده، ظرفیت رایانشی و ارتقای شتابدهندهها و تراشههای حافظه ممکن است تا ۲۰۳۱ به ۱.۵ تریلیون دلار برسد.
توسعهدهندگان مراکز داده هماکنون با کمبود ترانسفورماتور، آب و منابع برق و همچنین مخالفت شدید محلی مواجه هستند؛ مخالفتهایی که در سهماهه منتهی به ژوئن در آمریکا مانع اجرای پروژههایی به ارزش ۶۸ میلیارد دلار شده یا آنها را به تاخیر انداخته است.