شفقنا – محققان با استفاده از هوش مصنوعی، روش جدیدی برای شناسایی داروهایی ابداع کرده‌اند که سلول‌های سرطانی را به خواب ابدی (پیری سلولی) می‌فرستند. این رویکرد می‌تواند راه‌حلی برای سرطان‌های مقاوم مانند سرطان سینه بازال-لایک باشد.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، پیری سلولی یک حالت توقف تقسیم سلولی است که می‌تواند به عنوان یک استراتژی درمانی برای مهار رشد تومور استفاده شود. تشخیص پیری واقعی در سلول‌های سرطانی که از قبل ویژگی‌های پیری را نشان می‌دهند، دشوار است. این سرطان‌ها (مانند سرطان سینه بازال-لایک) اغلب فاقد نشانگرهای زیستی قابل اعتماد برای تأیید پیری هستند.

محققان دانشگاه کوئین مری لندن، به جای تکیه بر نشانگرهای سنتی، یک ابزار یادگیری ماشینی به نام SAMP-Score توسعه داده‌اند که با تحلیل هزاران تصویر میکروسکوپی، آموزش دیده تا الگوهای شکل و ساختار سلول‌های پیر را شناسایی کند. این مدل هوش مصنوعی می‌تواند پیری واقعی را از اثرات سمی یا تغییرات طبیعی سلولی متمایز کند.

با استفاده از این ابزار، تیم تحقیقاتی بیش از ۱۰٬۰۰۰ ترکیب شیمیایی را غربال‌کردند و به یک ترکیب برجسته رسیدند:

ترکیب QM5928: این ترکیب به‌طور مداوم باعث القای پیری در انواع سلول‌های سرطانی بدون کشتن آن‌ها شد.
عملکرد در سرطان‌های مقاوم: این ترکیب حتی در سرطان‌های مقاوم به داروهای رایج مانند پالبوسیکلیب نیز مؤثر بود.
مکانیسم ظریف: QM5928 باعث انتقال پروتئین p16 به هسته سلول می‌شود – نشانه‌ای که ممکن است نشان‌دهنده فعال‌شدن مسیر توقف تقسیم سلولی باشد. این اثر ظریف تنها با تصویربرداری دقیق و تحلیل مدل هوش مصنوعی جدید قابل تشخیص بود.

این مطالعه نشان می‌دهد که ترکیب یادگیری ماشینی و تصویربرداری با وضوح بالا می‌تواند یک استراتژی جدید برای کشف داروهای سرطان ارائه دهد، توسعه درمان‌هایی که از فرآیندهای پیری طبیعی بدن برای مبارزه با سرطان استفاده می‌کنند را سرعت بخشد و برای بیماران مبتلا به تومورهای مقاوم امیدوارکننده باشد.

این تحقیق گامی مهم به سمت درمان‌های هوشمندانه‌تر است که به جای نابودی کامل سلول‌ها (با عوارض جانبی سنگین)، آن‌ها را به حالت خاموشی ابدی سوق می‌دهند.

این خبر را اینجا ببینید.