شفقنا – محققان در مرکز جامع سرطان دانشگاه ایالتی اوهایو در حال توسعه یک ابزار پیشگامانه مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می‌تواند خطر ابتلای مجدد بیماران به نوعی از سرطان سینه را که تشخیص آن دشوار است، پیش‌بینی کند. این فناوری امید تازه‌ای برای درمان‌های دقیق‌تر و نظارت زودهنگام در بیماران ایجاد می‌کند.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، سرطان سینه لوبولار یک نوع پنهان و تهاجمی سرطان سینه است که برخلاف تومورهای توده‌ای رایج، به شکل یک زنجیره بلند از سلول‌ها رشد می‌کند. به همین دلیل، در ماموگرافی فقط به صورت یک ضخامت ظریف ظاهر می‌شود و تشخیص آن دشوار است تا زمانی که به قسمت‌های دیگر بدن سرایت کند.

سرطان لوبولار ۱۰ تا ۱۵ درصد از کل تشخیص‌های سرطان سینه در ایالات متحده را تشکیل می‌دهد. این نوع بیماری خطر بازگشت دارد، حتی پس از اینکه بیمار تا ۱۰ سال عاری از سرطان بوده است.

به گفته دکتر آریا روی، متخصص سرطان سینه، از آنجا که آزمایش‌های ژنومی موجود اغلب نتایج نامشخصی برای این نوع سرطان ارائه می‌دهند، پزشکان به ابزارهای تشخیصی اختصاصی نیاز دارند.

تیم تحقیقاتی با ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی و تصاویر پاتولوژی دیجیتال، توانستند نشانگرهای زیستی و سایر شاخص‌های موجود در تصاویر را شناسایی کنند. این داده‌ها به همراه اطلاعات بالینی بیماران، برای ایجاد یک سیستم امتیازدهی استفاده می‌شود که هدف آن پیش‌بینی و بررسی احتمال عود سرطان در طول یک دهه آینده است.

اگر پزشکان بدانند که یک بیمار مثلاً ۱۰٪ افزایش شانس بازگشت سرطان در پنج سال آینده را دارد، می‌توانند او را تحت نظارت بسیار دقیق‌تر و نزدیک‌تر قرار دهند.

این ابزار هوش مصنوعی در حال حاضر در مرحله توسعه است و کارآزمایی‌های بالینی آن در راه است.

کارشناسان هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که این سیستم‌ها باید روی جمعیت‌های متنوع و داده‌های واقعی آزمایش شوند، نه فقط داده‌های ایده‌آل آزمایشگاهی. به عنوان مثال، بافت سینه متراکم که در حدود ۴۰٪ زنان بالای ۴۰ سال وجود دارد، هم تومورها را از رادیولوژیست‌ها پنهان می‌کند و هم می‌تواند برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی چالش ایجاد کند.

با این حال، محققان امیدوارند که این روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، برای بیماران مبتلا به سرطان سینه لوبولار امیدآفرین باشد و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کند.

این خبر را اینجا ببینید.