اقتصاد چند تریلیون دلاری ارزهای دیجیتال در نقطه عطفی قرار دارد؛ جایی که امکان استمرار نوآوری در فضای مالی غیرمتمرکز و سامانه‌های مبتنی بر بلاک‌چین با شفافیت و استقلال واقعی وجود دارد، یا خطرپذیری در فضایی پر از ریسک‌های قانونی، شرایط نامشخص و اپراتورهای نامطمئن پیش روی آن است.

به گزارش ایتنا و به نقل از Analytics Insight، در این زمینه، روش‌های سنتی ارزیابی شامل بررسی وایت‌پیپرها، پیگیری مباحث در انجمن‌ها و تکیه بر نظرات اینفلوئنسرها ناکافی و کند شده‌اند. در مقابل، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها به کمک آمده‌اند و با تبدیل اطلاعات پیچیده مانند شرایط خدمات، تراکنش‌های بلاک‌چین و استراتژی‌های بازاریابی به معیارهای اندازه‌گیری‌شده و عینی، اعتماد را احیا می‌کنند.

هوش مصنوعی با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مفاهیم مبهم در اسناد حقوقی و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی را استخراج و طبقه‌بندی می‌کند و به تولید نمراتی مانند «امتیاز ناشناسی» (Anonymity Grade) و «امتیاز عدالت» می‌پردازد که شاخص‌های واضحی از سطح احترام به حقوق کاربر و شفافیت در پلتفرم‌ها هستند.
 

از سوی دیگر، AI  به تحلیل دقیق پیشنهادهای تبلیغاتی و پاداش‌ها کمک می‌کند و با مدل‌سازی مالی، ارزش واقعی آنها را به کاربر نشان می‌دهد تا از دام‌های بازاریابی گول‌زننده خلاص شود. این قابلیت‌ها به شکلی روبه‌رشد در دسترس عموم قرار گرفته و نیازی به تخصص فنی پیچیده ندارند.

در نهایت، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ممیزی‌گران الگوریتمی عمل می‌کنند که از طریق شفافیت، فشار نرم اقتصادی به پلتفرم‌ها وارد کرده و آنان را به سوی رفتار بهتر و تعهد بیشتر سوق می‌دهند. این شکل نوین از قانون‌گذاری غیرمستقیم، آینده اعتماد مصرف‌کننده در بازار رمزارز را رقم می‌زند.

با توجه به حجم و پیچیدگی داده‌ها در فضای رمزارز، هوش مصنوعی ابزاری ضروری است که فهم، شفافیت و تحلیل پلتفرم‌ها را ممکن می‌سازد و جایگزین شهود و تحلیل‌های سنتی شده است. آینده این بازار وابسته به اعتماد الگوریتمی و دقت داده‌محور خواهد بود.