فرید صابری‌موحد در تشریح این پژوهش گفت: مقاله حاضر یک مرور جامع و تحلیلی بر روش فاکتورگیری ماتریس‌های نامنفی (NMF) و کاربردهای آن در کاهش بُعد داده‌ها ارائه می‌دهد.

به گفته وی این روش از ابزارهای مهم در علوم داده و یادگیری ماشین به شمار می‌رود و نقش چشمگیری در حوزه‌هایی چون پردازش تصویر، هوش مصنوعی، داده‌کاوی و تحلیل داده‌های بزرگ ایفا می‌کند.

بر اساس این گزارش؛ ژورنال ACM Computing Surveys که توسط انجمن معتبر Association for Computing Machinery (ACM) منتشر می‌شود و یکی از برجسته‌ترین نشریات مروری در حوزه علوم کامپیوتر به شمار می‌رود.

این نشریه که نخستین بار در سال ۱۹۶۹ منتشر شد، امروز به عنوان مرجعی ارزشمند برای پژوهشگران و دانشجویان شناخته می‌شود. مقالات منتشر شده در این ژورنال عمدتاً در قالب مرورهای جامع و مقالات آموزشی ارائه می‌شوند و هدف اصلی آنها تبیین روندهای علمی، تحلیل نقاط قوت و ضعف تحقیقات گذشته و ترسیم مسیرهای آینده پژوهش در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر است.

در این نشریه، مقالات مروری به بررسی و دسته‌بندی نظام‌مند آثار علمی موجود می‌پردازند، در حالی که مقالات آموزشی بیشتر برای آشنایی خوانندگان با موضوعات نوظهور طراحی شده‌اند. به همین دلیل، این ژورنال نه تنها برای متخصصان بلکه برای محققانی که قصد ورود به حوزه‌ای جدید را دارند نیز بسیار مفید است.

به گزارش ایسنا و به نقل از روابط عمومی دانشگاه هایتک در ۱۵ مهر، اهمیت و اعتبار علمی این نشریه در رتبه‌بندی‌های جهانی نیز منعکس شده است. بر اساس آخرین گزارش استنادی، ضریب تأثیر (Impact Factor) ژورنال ACM Computing Surveys در سال ۲۰۲۴ برابر با ۲۸ اعلام شده است؛ عددی که این نشریه را در جایگاه نخست حوزه Computer Science – Theory & Methods قرار می‌دهد. این رتبه ممتاز نشان‌دهنده تأثیرگذاری بی بدیل آن در هدایت و شکل‌دهی به پژوهش‌های حوزه علوم کامپیوتر است.

انتهای پیام