شناسهٔ خبر: 74915588 - سرویس استانی
نسخه قابل چاپ منبع: آنا | لینک خبر

صیداوی در گفت‌وگو با آنا بررسی کرد

از تجزیه تک‌متغیره تا شبکه‌های عصبی؛ جزئیات ۱۲ فصل کتاب «تجزیه پایداری ژنوتیپ‌های گیاهی»

معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت با تشریح جزئیات ۱۲ فصل کتاب «تجزیه پایداری ژنوتیپ‌های گیاهی» گفت: این کتاب با تأکید بر ارتقای پژوهش‌های کشاورزی به تجزیه تک‌متغیره و شبکه‌های عصبی می‌‌پردازد.

صاحب‌خبر -

علیرضا صیداوی معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت در گفت‌وگو با خبعلیرضا صیداورنگار آنا اعلام کرد که کتاب «تجزیه پایداری ژنوتیپ‌های گیاهی» در انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت به چاپ رسید.

وی اضافه کرد: کتاب «تجزیه پایداری ژنوتیپ‌های گیاهی» توسط پیمان شریفی عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی، غذا، آب و فراسودمند‌ها دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت تألیف شد.

معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت متذکر شد: این کتاب که در ۴۱۸ صفحه توسط انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت به چاپ رسیده، در ۱۲ فصل کوشیده شده تا با زبانی گویا و ساده، توضیحاتی درباره آزمایش‌های ارقام (واریته‌های) زراعی که از مهم‌ترین پروژه‌های پژوهشی در بخش کشاورزی برای معرفی رقم‌های زراعی جدید هستند و هماره در پژوهش‌های کاربردی کشاورزی بودجه زیادی برای آنها هزینه می‌شود، ارائه شود.

صیداوی متذکر شد: در فصل اول درباره برهم‌کنش ژنوتیپ در محیط توضیح داده شده، در فصل دوم، به بیان مفاهیم اولیه پایداری پرداخته شده، فصل سوم مربوط به تجزیه‌های پیش از تجزیه پایداری است. در فصل چهارم، روش‌های تک‌متغیره تجزیه پایداری توضیح داده شده است. در فصل پنجم، روش‌های ناپارامتری تجزیه پایداری شرح داده است. در فصل ششم، به روش‌های چند متغیره تجزیه پایداری پرداخته شده است.

وی متذکر شد: فصل هفتم مربوط به روش‌های مبتنی بر اثر مختلط خطی، فصل هشتم، دربرگیرنده شاخص‌های گزینش همزمان برای پایداری و عملکرد و شاخص‌های پایداری چندصفتی، فصل نهم درخصوص شاخص‌های پایداری چند معیاری صحبت می‌کند. در فصل دهم، رویکرد‌های تحلیلی (بیولوژیکی) برهم‌کنش ژنوتیپ در محیط شرح داده شده، فصل یازدهم، مربوط به استفاده از مدل‌های بر پایه شبکه‌های عصبی در تجزیه پایداری، در فصل دوازدهم به برخی از ابزار‌های تجزیه پایداری برای داده‌های چندمحیطی اشاره‌ای شده تا پژوهشگران بخش کشاورزی بتوانند از این ابزار‌ها در تجزیه داده‌های خود بهره ببرند.

انتهای پیام/