شرکت فرانسوی Mistral AI که بر توسعه مدل‌های زبانی متن‌باز تمرکز دارد، به‌تازگی گزارشی دقیق درباره تأثیرات زیست‌محیطی یکی از مدل‌های بزرگ خود منتشر کرده است. این گزارش با همکاری مشاوران اکولوژیک Carbone 4 و آژانس انتقال بوم‌شناختی فرانسه تهیه شده و توسط مؤسسات Resilio و Hubblo نیز بررسی تخصصی شده است.

به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌اسپات، تحلیل Mistral بر چرخه کامل حیات مدل «Large 2» تمرکز دارد و سه حوزه کلیدی را ارزیابی می‌کند: انتشار گازهای گلخانه‌ای، مصرف و کاهش منابع آبی، و استفاده از مواد خام. نتایج نشان می‌دهد که دو مرحله «آموزش مدل» و «استفاده کاربران» بیشترین آسیب را به محیط زیست وارد می‌کنند.

طبق داده‌ها، تا ژانویه ۲۰۲۵ و پس از ۱۸ ماه فعالیت، مدل Mistral Large 2 حدود ۲۰٫۴ کیلوتن دی‌اکسید کربن منتشر کرده و ۲۸۱٬۰۰۰ مترمکعب آب مصرف کرده است. تنها یک پاسخ ۴۰۰ توکنی از چت‌بات «Le Chat» حدود ۱٫۱۴ گرم CO₂ و ۴۵ میلی‌لیتر آب مصرف می‌کند. به گفته شرکت، این میزان با تماشای ۱۰ ثانیه ویدیو در یک سرویس استریم در آمریکا برابر است.

 

Mistral تأکید دارد که هر پرسش به تنهایی تأثیر چشمگیری ندارد، اما در مقیاس میلیاردی، اثر جمعی این تعاملات می‌تواند تهدیدی جدی برای محیط زیست باشد.

شرکت همچنین به چالش‌هایی چون برآورد دقیق فرسایش سخت‌افزاری ناشی از بار کاری مدل‌های زبانی بر GPUها و مراکز داده اشاره کرده و اذعان دارد که این بخش‌ها به‌سختی قابل اندازه‌گیری‌اند. با این حال، نتایج این تحلیل با برآوردهای پژوهش‌های مستقل مطابقت دارد.

Mistral قصد دارد نسخه‌های به‌روزشده‌ای از این گزارش منتشر کند و خواستار شفافیت بیشتر دیگر فعالان حوزه هوش مصنوعی شده است تا مسیر این صنعت با اهداف اقلیمی جهانی هماهنگ شود. این در حالی است که برخی سیاست‌های دولت ترامپ برخلاف این اهداف پیش می‌رود.