به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، هنگامی که دو ستاره نوترونی با یکدیگر برخورد می‌کنند، امواج گرانشی قدرتمندی ایجاد می‌شود که می‌توان آن‌ها را از زمین شناسایی کرد، این پدیده با جرقه‌های نور و تشعشعات همراه است، اما مشاهده آن تنها در صورت واکنش سریع امکان‌پذیر خواهد بود. مشکل اصلی اینجاست که پردازش داده‌های امواج گرانشی به طورمعمول ساعت‌ها یا حتی روزها طول می‌کشد و این مسئله مانع از مشاهده لحظه‌ای این رویدادها می‌شود.

تیمی بین‌المللی از دانشمندان برای حل این مشکل، شبکه عصبی DINGO-BNS را طراحی کردند که قادر است در کمتر از یک ثانیه اطلاعات مربوط به ادغام ستاره‌های نوترونی را تحلیل کند. این الگوریتم با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، داده‌های امواج گرانشی را بررسی کرده و مختصات دقیق، جرم و سرعت چرخش ستاره‌های نوترونی را تعیین می‌کند. در گذشته، سریع‌ترین روش‌های پردازش داده‌ها حداقل یک ساعت زمان می‌برد، اما این الگوریتم جدید قادر است در کمتر از یک ثانیه اطلاعات دقیق رویداد را ارائه دهد.

الگوریتم DINGO-BNS با استفاده از تحلیل داده‌های امواج گرانشی، موفق به افزایش دقت محاسباتی تا ۳۰ درصد نسبت به روش‌های موجود شده است. علاوه بر این، این فناوری امکان شناسایی سیگنال‌های الکترومغناطیسی را نه‌تنها در زمان برخورد، بلکه حتی پیش از ادغام ستاره‌های نوترونی فراهم می‌کند.

الساندرا بوونانو، یکی از نویسندگان این تحقیق از مؤسسه ماکس پلانک برای فیزیک گرانشی در آلمان، گفت: مشاهده زودهنگام سیگنال‌های چندگانه می‌تواند درک ما را از فرآیند ادغام ستاره‌های نوترونی و پدیده کیلونووا که همچنان مرموز باقی مانده است، بهبود بخشد.

این پیشرفت می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا با دقت بیشتری رویدادهای کیهانی را مطالعه کرده و درک بهتری از فرآیندهای ادغام ستاره‌های نوترونی به‌دست آورند. انتظار می‌رود که این فناوری در آینده به یکی از ابزارهای کلیدی در تحقیقات مرتبط با امواج گرانشی و نجوم چندپیامدی تبدیل شود.