به گزارش خبرگزاری ایمنا، سعید ساکت عصر امروز_ چهارشنبه هشتم اسفند_ در اختتامیه رویداد «کاربرد هوش مصنوعی در ترافیک» که در محل سالن پیامبر اعظم دانشگاه اصفهان برگزار شد، اظهار کرد: ریل‌گذاری صحیح در حوزه هوش مصنوعی در سه وجه اصلی هوش تعامل، هوش تعالی‌خواهی و هوش عدم تعلل را به عنوان پایه‌های اصلی توسعه هوش مصنوعی در ایران برشمرد.
وی با بیان اینکه هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور و تحول‌آفرین است که می‌تواند با ایجاد تغییرات خلاقانه، بسیاری از فرایندهای سنتی را دگرگون کند، افزود: هوش مصنوعی نیازمند بسترهای فکری، قانونی و اخلاقی است تا بتواند به درستی در خدمت جامعه قرار گیرد، همچنین این فناوری از آنچه در آئینه می‌بینیم، به ما نزدیک‌تر است و اگر همگرا و هم‌افزا باشیم، می‌توانیم برنامه‌ریزی‌های ارزشمندی برای آن داشته باشیم.
معاون حمل‌ونقل و ترافیک شهردار اصفهان تصریح کرد: چالش‌های ترافیکی کلان‌شهر اصفهان از جمله ۴.۴ میلیون سفر روزانه و مالکیت ۳۸۴ خودرو به ازای هر هزار نفر، بر لزوم استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت ترافیک می‌افزاید، همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به شهروندان کمک کند تا تصمیمات بهتری برای سفرهای خود بگیرند، سفرهایی سریع‌تر، ایمن‌تر، کم‌هزینه‌تر و راحت‌تر داشته باشند و از تصمیمات نادرست گذشته درس عبرت بگیرند.
ساکت بیان کرد: ریسک‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی همچون نبود شفافیت در سازوکار تصمیم‌گیری، جانب‌داری، تبعیض، حریم خصوصی و امنیت از جمله چالش‌های پیش‌روی این فناوری است؛ باید مراقب بود که در استفاده از هوش مصنوعی، هویت انسانی فراموش نشود و دچار از خودبیگانگی نشویم.
وی با تقدیر از حضور جوانان خلاق و خوش‌فکر در کنار اساتید دانشگاهی و عالمان حوزه‌های قضائی، انتظامی و شهری، از برگزاری موفق رویداد کاربرد هوش مصنوعی در ترافیک خبر داد و گفت: مطالعه موردی چالش‌های اسکوترهای برقی در اصفهان، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پیامدهای اقلیمی و تحلیل داده‌های حمل‌ونقل عمومی از جمله دستاوردهای ارزشمند این رویداد است.
معاون حمل‌ونقل و ترافیک شهردار اصفهان یادآوری کرد: اقدامات پلیس راهور در هوشمندسازی ترافیک، از توسعه داشبوردهای متنوع و همجوشی داده‌های ترافیکی ستودنی است و شاهد یک پارادایم هوشمندسازی در سطح پلیس هستیم که این موضوع نشان‌دهنده تعالی‌خواهی در مدیریت ترافیک است.
ساکت تصریح کرد: باید با برنامه‌ریزی دقیق و هم‌افزایی میان نهادهای مختلف، هوش مصنوعی را به‌عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت بهبود مدیریت ترافیک و کاهش حوادث رانندگی قرار داد.