به گزارش خبرگزاری مهر به نلق از گیزموچاینا، این شرکت با همکاری مرکز شناخت، مغز و زبان باسک یک مدل هوش مصنوعی با قابلیت بازسازی جملات از فعالیت های مغزی با دقت ۸۰ درصد ابداع کرده است.

برخلاف رابط های مغز-رایانه موجود که اغلب نیازمند کاشت تهاجمی ایمپلنت ها هستند، متا از روش های «مغناطیس نگاری مغزی» (MEG)و الکتروآنسفالوگرافی(EEG) استفاده می کند.

این روش ها فعالیت مغز را بدون جراحی می سنجند. مدل هوش مصنوعی مذکور براساس سوابق داده های مغزی ۳۵ داوطلب هنگام تایپ کردن جملات، آموزش دید. متا مدعی شده مدل هوش مصنوعی مذکور هنگام آزمایش روی جملات جدید توانسته با استفاده از داده های MEG، با دقت ۸۰ درصد کاراکترهای تایپ شده را پیش بینی کند. به این ترتیب روش مذکور به اندازه رمزگشایی مبتنی بر EEG موثر بود.

فرایند نوین همچنان محدودیت هایی دارد. MEG نیازمند یک اتاق با حفاظت مغناطیسی است و برای خوانش دقیق شرکت کنندگان باید در مکان خود ثابت بمانند. البته این فناوری روی افراد سالم آزمایش شده اما تاثیرگذاری آن روی افراد دچار جراحت های مغزی مشخص نیست.

هوش مصنوعی متا علاوه بر رمزگشایی افکار به شکل متن به محققان کمک می کند تا شیوه تبدیل ایده به زبان را در مغز درک کنند. این مدل سوابق MEG را تحلیل و فعالیت مغز را در سطح میلیونم ثانیه ردیابی می کند. روند مذکور نشان می دهد مغز چگونه افکار انتزاعی را به کلمات، سیلاب ها و حتی حرکات هر انگشت هنگام تایپ کردن تبدیل می کند.

یکی از یافته های کلیدی آن است که مغز از «کد عصبی دینامیک»، مکانیسمی که مراحل مختلف تشکیل زبان را به شکل زنجیره در می آورد و همزمان اطلاعات پیشین را در دسترس نگه می دارد، استفاده می کند. چنین روندی توضیح می دهد چگونه افراد هنگام تایپ کردن یا صحبت کردن ساختار جملات را می سازند.

تیم تحقیقاتی متا تایید می کند هوش مصنوعی در آینده به توسعه رابط های مغز و تراشه غیر تهاجمی برای افرادی منجر می شود که نمی توانند به طور زبانی ارتباط برقرار کنند. اما در حال حاضر این فناوری برای استفاده در دنیای واقعی آماده نیست. زیرا دقت رمزگشایی مدل هوش مصنوعی باید ارتقا یابد و محدودیت های سخت افزاری MEG نیز باید برای محیط های خارج از آزمایشگاه برطرف شوند.