به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران»؛ کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک و ارسطو خلیلی فر انتشارات راهیان ارشد به عنوان بهترین ، پرمخاطب ترین و محبوب ترین کتاب هوش مصنوعی در ایران ویژه کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و کنکور کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات محسوب میشود. کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک بر اساس ویراست‌ جدید نویسنده های مشهور این درس یعنی راسل و نورویگ نگارش شده است که شما دانشجویان عزیز میتوانید با تهیه این کتب نسبت به قبولی در آزمون کنکور ارشد کامپیوتر اقدام کنید.

خرید کتاب هوش مصنوعی

درس هوش مصنوعی یکی از مهمترین دروس کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است که بهترین منبع ، بهترین کتاب ، بهترین کلاس و بهترین فیلم آموزشی هوش مصنوعی از نگاه دانشجویان و  مصاحبه رتبه های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی کتاب ، کلاس و فیلم آموزشی هوش مصنوعی استاد ابوالفضل گیلک موسسه بابان است.

انتخاب بهترین کتاب هوش مصنوعی

بهترین کتاب هوش مصنوعی در ایران مربوط به موسسه بابان است که هم اکنون نیز قابل تهیه و سفارش است. از سوی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، منبع اصلی طرح سوال درس هوش مصنوعی ‌کتاب راسل و نورویگ معرفی شده‌است. کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک بر اساس ویراست‌ جدید نویسنده مشهور این درس یعنی راسل و نورویگ نگارش شده است.

کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک به طور کامل شامل درسنامه‌ای جامع، شیوا، کامل و دقیق در بخش درسنامه و حل فوق تشریحی تست‌های کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات از سال 1380 تا 1403 به شکل مصور، قدم به قدم و خط به خط در بخش حل تست می‌باشد.

کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک و ارسطو خلیلی‌فر منتشر شده از سوی انتشارات بابان و انتشارات راهیان ارشد، مطالب ارزشمندی جهت درک درس هوش مصنوعی ارائه کرده است که تهیه آن را بسیار توصیه می‌کنیم.

با توجه به گستردگی درس هوش مصنوعی در کنکور ارشد کامپیوتر‌ و اهمیت بسیار بالای این درس به دانشجویان بسیار توصیه می‌کنیم برای این درس در کلاس  هوش مصنوعی‌ استاد گیلک شرکت کنند. این کلاس مطابق کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک و کتاب مرجع راسل چهارم است.

درس هوش مصنوعی یکی از مهمترین و امن‌ترین دروس کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است که بهترین منبع و بهترین کتاب هوش مصنوعی از نگاه دانشجویان و رتبه‌های برتر کنکور ارشد کامپیوتر کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک انتشارات راهیان ارشد است.

در سال‌های اخیر طراحان کنکور توجه زیادی به مباحث مفاهیم اولیه، عامل‌های هوشمند، حل مساله با جستجو، جستجوی آگاهانه و اکتشاف و مساله‌های ارضای محدودیت، جستجوی خصمانه(بازی‌ها)، عامل‌های منطقی، منطق مرتبه اول، استنتاج در منطق مرتبه اول و نمایش دانش، برنامه‌ریزی و شبکه‌های باور بیزین جهت طرح سوال در درس هوش مصنوعی داشته‌اند.

فهرست مطالب کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک

سرفصل‌های کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک انتشارات راهیان ارشد و انتشارات بابان شامل فصول مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، عامل‌های هوشمند، حل مساله با جستجو، جستجوی محلی، جستجوی خصمانه (بازی‌ها)، مساله‌های ارضای محدودیت، عامل‌های منطقی، منطق مرتبه اول، استنتاج در منطق مرتبه اول، معناشناسی پایگاه داده، نمایش دانش و شبکه‌های باور بیزین و یادگیری ماشین و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف است. به صورت زیر:

فصل اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی

فصل دوم: عامل‌های هوشمند

فصل سوم:  حل مساله با جستجو

فصل چهارم: جستجوی محلی

فصل پنجم: جستجوی خصمانه (بازی‌ها)

فصل ششم: مساله‌های ارضای محدودیت

فصل هفتم: عامل‌های منطقی

فصل هشتم: منطق مرتبه اول

فصل نهم: استنتاج در منطق مرتبه اول

فصل دهم: برنامه ریزی کلاسیک

فصل یازدهم: نمایش دانش

فصل دوازدهم: اندازه گیری عدم قطعیت

فصل سیزدهم: نظریه تصمیم و یادگیری

و فصل دوازدهم تا پازنزدهم کتاب مرجع راسل ویراست چهارم: یادگیری ماشین و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف

مفاهیم و قضایای احتمال و معرفی توزیع‌های مهم

عدم قطعیت

استنتاج احتمالی

• معرفی شبکه بیز و نحوه محاسبه‌ی احتمال
• تعیین استقلال‌های شرطی از روی ساختار شبکه بیز: الگوریتم D-Separation
• تحلیل روش استنتاج به کمک شمارش و الگوریتم Variable Elimination
• روش‌های نمونه‌برداری از متغیرهای تصادفی (روش Prior، روش Rejection، روش likelihood weighting و روش گیبس)

یادگیری ماشین

• مفاهیم اولیه
• الگوریتم Naïve Bayes
• الگوریتم Decision Tree

فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف

• الگوریتم Value Iteration
• الگوریتم Policy Iteration

توجه: تمامی سرفصل‌های فوق در کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک انتشارات راهیان ارشد مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.

پیش‌نیازهای درس هوش مصنوعی کنکور ارشد کامپیوتر

پیش‌نیازهای درس هوش مصنوعی کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی به طور کامل در کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک پوشش داده شده است. دورنمای رو به رشد گرایش هوش مصنوعی و به طور کلی‌تر رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات باعث گرایش دانشجویان سایر رشته‌های مهندسی به این حوضه شده است. به همین دلیل هر روزه با سوالاتی در مورد پیش‌نیازها و مقدمات مورد نیاز برای شروع مطالعه هوش مصنوعی و سایر دروس مهندسی کامپیوتر رو به رو هستیم.

معمولا در پاسخ به این سوالات  به نام چند درس اشاره کرده و چند رفرنس اصلی را نیز به دانشجو معرفی می‌کنیم. برای مثال ریاضیات گسسته، آمار و احتمال مهندسی و ساختمان داده را به عنوان پیش‌نیازهای فراگیری هوش مصنوعی اعلام می‌کنیم. اما حقیقت آن است که این عناوین کلی، پاسخ دقیق به نیاز دانشجو نیستند. برای مثال ریاضیات گسسته درس بسیار مهمی است اما یادگیری تمام محتوای آن شرط لازم برای شروع به مطالعه هوش مصنوعی نیست. با توجه به لزوم مدیریت زمان، دانشجو می‌خواهد دقیقا موارد الزامی را بداند.

در ادامه می‌خواهیم بر اساس کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک پاسخی دقیق و کارآمد به این پرسش بدهیم. پاسخی که مانند یک دفترچه راهنما به شما برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و به طور خاص برای یادگیری هوش مصنوعی به قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر کمک کند. فرض کنید می‌خواهیم مطالعه هوش مصنوعی را برای اولین بار آغاز کنیم. دانستن این موارد ضروری است:

1. شناختن مجموعه‌های معروف اعداد.
2. نظریه مجموعه‌های مقدماتی (اعمال جبری بر مجموعه‌ها)
3. حل معادلات درجه یک و دو
4. تصاعد هندسی، مجموع جملات سری هندسی
5. دانستن تعریف میانگین حسابی، میانگین هندسی، میانگین وزنی
6. فرمول‌های پایه لگاریتم.
7. قواعد احتمال پایه.
8. دانستن مفهوم امید ریاضی.
9. دانستن امید ریاضی متغیرهای تصادفی معروف مانند متغیر دوجمله ای، هندسی، پواسون.
10. درک معنای پیشامدهای مستقل و وابسته.
11. دانستن تعریف احتمال شرطی، امید یک متغیر تصادفی مشروط.
12. آشنایی با فرمول بیز در احتمال پایه.
13. داشتن تجربه کدنویسی (آشنایی با حداقل یک زبان برنامه نویسی در سطح مقدماتی)
14. درک مفهوم تابع بازگشتی و کدبازگشتی.
15. آگاهی از مفاهیم اولیه گراف‌ها (گره، یال، سیکل، همبندی، ماتریس مجاورت، درجه، …)
16. دانستن معنای گراف همیلتونی و گراف اویلری.
17. دانستن معنای رنگ آمیزی راسی و یالی.
18. شناخت اصطلاحات پایه گراف: گراف کامل، درخت، درخت ریشه دار، ارتفاع، عمق، برگ، …)
19. آشنایی با نمادهای مجانبی برای نرخ رشد توابع.
20. توانایی مقایسه زمان‌های اجرای لگاریتمی، چندجمله ای، نمایی.
21. شناختن ساختمان‌های داده معروف: صف، صف اولویت ، پشته، لیست پیوندی.
22. آشنا بودن با درخت جستجوی DFS و BFS.
23. فرمول‌های ساده هندسه تحلیلی مانند فاصله دو نقطه و معادله خط در صفحه و فضا.
24. بهتر است با این بازی‌ها و قوانین آنها آشنا باشید زیرا به عنوان مثال از آنها بارها استفاده می‌شود: شطرنج، معمای8، دوزبازی (-X-Oخط و نقطه – tic-tac-toe)، تخته نرد، سودوکو، کارت‌های بازی.
25. در صورتی که علاقمند به مطالعه محیط‌های پیوسته باشید لازم است فرمول‌های مشتق، دیفرانسیل و انتگرال توابع چندمتغیره را نیز بدانید. اما در محیط‌های گسسته ضرورتی ندارد. تقریبا همه سوالات آزمون کارشناسی ارشد در محیط های گسسته مطرح می‌شوند.
26. منطق دوارزشی، عملگرهای منطقی، جدول ارزش، معنای تاتولوژی و صدق پذیری.
27. هم ارزی‌های معروف منطق گزاره‌ها.
28. توانایی نوشتن گزاره‌ها در فرم CNF و DNF .
29. آشنایی با سور کلی و جزئی و خواص پایه آنها.
30. توانایی نوشتن جملات در زبان منطق مرتبه اولFOL .
31. آشنایی مقدماتی با فرآیندهای تصادفی و زنجیرمارکوف. (برای فصل‌های 13 به بعد )

در پایان به این نکته اشاره می‌کنیم که در کلاس‌های درس و نکته و تست هوش مصنوعی موسسه بابان که بر اساس کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک است، هرجا که لازم باشد این پیش نیازها توضیح داده می‌شوند.

نکات مهم یادگیری و آموزش هوش مصنوعی

دانشجویانی که قصد شروع مطالعه‌ی کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک رو برای کنکور دارند، یک سری نکات برای یادگیری این درس می‌تواند به شما کمک کند که در ادامه به آن می‌پردازیم:

1. پیش‌نیاز درس: اگر رشته‌ی کارشناسی شما مهندسی کامپیوتر یا آی‌تی است، یادگیری و تسلط به این درس هیچ پیش‌نیازی ندارد و نیازی نیست لزوما درسی را قبل از هوش مصنوعی بخوانید. داوطلب‌هایی که رشته متفاوتی داشتن صرفا کافی است تعاریف و مفاهیم اولیه‌ی ساختمان‌های داده (تعریف صف، پشته، درخت، نمادهای مجانبی برای تحلیل الگوریتم‌ها) رو مطالعه کنند. پیش مطالعه و خواندن درس ریاضیات گسسته مفید است اما ضروری نیست. آشنایی با مفاهیم احتمال برای حل بعضی از تست‌های کنکور این درس ضروری است اما این مفاهیم در دوره‌ی آموزش تدریس شده است.
2. حل تست: حل تست و تمرین برای تسلط روی این درس اهمیت بسیار زیادی دارد. تست‌های کنکور در اولویت اول هستن اما تست‌های قدیمی (قبل از سال 1390) تقریبا ارزش علمی ندارن و بیشتر باعث اتلاف وقت می‌شوند. با تسلط روی تست‌های کنکور بازه 1390 تا 1403 شما تا حد خوبی این درس را یاد می‌گیرید اما برای تسلط کامل و تلاش برای 100درصد زدن این درس باید زمان کافی روی حل تست‌‌ها و تمرین‌های تألیفی بیشتر اختصاص بدید. تنها منبع مناسب برای این قضیه تست‌ها و تمرین‌های موجود در کلاس و کتاب استاد گیلک موسسه بابان است و سایر منابع و کتاب‌های کنکوری فاقد تست‌های مفهومی و مشابه تست‌های سخت کنکور هستن.
3. بودجه‌بندی: به طور کلی نمی‌شود با قطعیت تعیین کرد تست‌های کنکور دقیقا از چه مباحثی طرح خواهند شد اما با بررسی آماری کنکورهای سال‌های اخیر می‌شود گفت فصل‌های 3 تا 7 و استنتاج احتمالی اکثریت سوال‌ها رو به خودش اختصاص داده است. مهم‌ترین مطلب این درس جستجو و الگوریتم‌های جستجو هستن که فصل‌های 3 تا 6 رو شامل می‌شود.
4. انتخاب منبع: این باور رایج که برای این درس باید منابع متعددی خوانده شود کاملا نادرست است و دوره‌های آموزش + نکته‌ و تست کامل و کافی هستند. دقت کنید مهم‌ترین معیار برای انتخاب منبع باید تدریس درست و اصولی و مفهومی باشد و این اتفاق در کلاس و کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک رخ داده است.

نتیجه گیری

کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک، کامل‌ترین، دقیق‌ترین و شیواترین مرجع آموزش درس و حل فوق تشریحی سوالات درس هوش مصنوعی، ویژه‌ی کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات می‌باشد. در حال حاضر اکثر اساتید دانشگاه‌های معتبر کشور از کتاب نویسنده‌ی مشهور این درس یعنی راسل و نورویگ استفاده می‌کنند و عموم تست‌های مطرح شده در چند سال اخیر از مفاهیم همین کتاب بوده است.

در کتاب هوش مصنوعی ابوالفضل گیلک تلاش شده است تا مباحث مطرح شده را بر مبنای تدریس دانشگاهی و براساس سرفصل‌های مصوب وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و منطبق با مفاهیم و مباحث تدریس شده در دانشگاه‌های معتبر ایران و جهان بررسی و تبیین نماید.