به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، مدیر بخش داده‌های تصویری در این نشست که با محور تخصصی لایه داده و بررسی نقش و ابعاد این لایه در توسعه فناوری هوش فناوری برگزار شد گفت: به عنوان یک مؤسسه فعال در بخش خصوصی، تلاش کردیم بسیار چابک و پویا عمل کنیم و طی یک دهه فعالیتمان، در حوزه تصویر دستاورد‌هایی داشته‌ایم و در حال حاضر بر روی داده‌های مرکز ملی داده‌های تصویری تمرکز داریم.
مهرداد رشیدیان با اشاره به همکاری با مجموعه‌های خارج از کشور در حوزه تصویر و محتوا افزود: در این همکاری برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی قابل شناسایی و نسل بندی آن «مولد» دچار چالشی جدی شدیم.
وی ادامه داد: در مرحله نخست برای حل این چالش به این ضرورت رسیدیم که باید یک طبقه‌بندی مشخص از داده‌هایی که در اختیار داریم، داشته باشیم و در این راستا به ۶ مورد طبقه‌بندی روشن شامل طبقه‌بندی «موضوع محور»، «قالب محور»، «کاربرد محور»، «وضعیت محور» و «مالکیت محور» از داده رسیدیم که بدیهی‌ترین طبقه‌بندی، از نوع موضوعی است که در حوزه‌هایی مانند پزشکی و آموزش قابل استفاده است.
رشیدیان، با اشاره به این‌که مسائل بومی نیازمند راه حل بومی و راه‌حل‌های بومی نیازمند داده‌های بومی هستند ادامه داد: ایران دارای مسائل مختلفی است که ممکن است بسیاری از کشور‌های دیگر نیز با این مسائل مواجه باشند، اما مسائل در ایران دارای ویژگی‌های بومی است و بنابراین لازم است راه‌کار‌های بومی منطبق بر داده‌های بومی ارائه شوند.
وی با بیان این‌که در حوزه سلامت، موضوعات و داده‌های بومی حائز اهمیت بسیار بالایی است، افزود: داده‌ها در حوزه‌های سلامت نسبت به اقلیم بسیار متفاوت هستند و اگر داده‌ای وجود داشته باشد هم قابل دست یابی نیست. برای حل این مشکل در حوزه داده به تولید ادبیات در حوزه فناوری‌ها دست زدیم که نتیجه آن یک سالنامه تخصصی شد. ۱۸ عنوان کار ترجمه شد که به پیوست فنی این کار تبدیل و در نهایت زیست‌بومی طراحی شد که امکان کار در قالب مرکز ملی داده‌های تصویری را فراهم کرد.
نشست علمی تخصصی لایه داده از سلسله نشست‌های دستیابی به عمق هوش مصنوعی، با محور اهمیت داده و چالش‌های دسترسی به داده در ایران، داده‌های باز: اهمیت، چالش‌ها، راهکارها، وضعیت فعلی و چشم‌انداز، حکمرانی داده و اهمیت آن در صنایع، حکمرانی داده در ایران، وضعیت فعلی و چشم‌انداز به میزبانی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی برگزار شد.