یک مدل از هوش مصنوعی جدیداً موفق شده به پزشکان کمک کند تا بخش‌هایی از تومور مغزی را که ممکن است در طول جراحی نادیده گرفته شوند، شناسایی و حذف کنند. این هوش مصنوعی با نام FastGlioma قادر است مقدار تومور باقی‌مانده پس از جراحی را با دقتی در حدود ۹۲ درصد تخمین بزند. طبق نتایج این تحقیق، FastGlioma تنها در ۴ درصد از موارد، تومورهای با ریسک بالا را از قلم انداخته است، در حالی که این میزان برای پزشکان که به MRI یا رنگ‌های فلورسنت تکیه می‌کنند، حدود ۲۵ درصد است. مهم‌تر از همه آن‌که، این هوش مصنوعی قادر است نتایج را در کمتر از ۱۰ ثانیه ارائه دهد که امر فوق می‌تواند در میانه جراحی تومور مغزی به طور بالقوه به جراحان کمک مؤثری کند.
محققان معتقدند این فناوری سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های فعلی برای تشخیص تومور عمل می‌کند و می‌تواند برای سایر تومورهای مغزی در کودکان و بزرگسالان نیز به کار گرفته شود و به عنوان مدلی پایه برای هدایت جراحی تومورهای مغزی خدمت کند. جراحان مغز و اعصاب به ندرت می‌توانند تمام توده تومور مغزی را به‌طور کامل بردارند و مقداری از تومور که «باقی‌مانده تومور» نامیده می‌شود، باقی می‌ماند. این باقی‌مانده ممکن است به دلیل شباهت بافت توموری به بافت سالم، از نظر دور بماند. وجود این تومور باقی‌مانده، خطر عود سرطان را افزایش می‌دهد، طول عمر بیمار را کاهش می‌دهد و نیاز به جراحی‌های بعدی را ایجاد می‌کند. پزشکان سعی می‌کنند تومور باقی‌مانده را در حین جراحی با استفاده از تصویربرداری MRI و رنگ‌های فلورسنت شناسایی کنند، اما این فناوری‌ها محدودیت‌هایی دارند.