به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ در این روش، از فناوری تصویربرداری پیچیده با کمک لیزر برای مشاهده ویژگی‌های مطلوب گیاهان استفاده می‌شود و اطلاعات دقیق در مورد آن‌ها به دست می‌آید. حسگرهای رایانه‌ای نیز، اطلاعات پیچیده‌ای را درباره گیاهان ثبت می‌کنند که جمع‌آوری آن‌ها برای انسان در مقیاس بزرگ بسیار دشوار است. سپس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین این اطلاعات را به دقت تحلیل می‌کنند و نتایج حاصل برای اصلاح محصولات را در اختیار کشاورزان قرار می‌دهند.

در روش مذکور با اسکن گیاه چغندرقند با کمک لیزر، داده‌های سه‌بُعدی از ۱۲ زاویه دید متفاوت ایجاد شد. پس از مراحل پردازش، داده‌ها به یک چاپگر سه‌بعدی تجاری وارد شدند تا الگوی چغندرقند را در اندازه واقعی ایجاد کنند. سپس پژوهشگران، الگو را برای استفاده به‌عنوان مرجع در آزمایشگاه مورد بررسی قرار دادند. بدین‌ترتیب، اطلاعات ژنتیکی لازم برای اقدام به اصلاح نژاد هوشمند این گیاه در دسترس قرار گرفت.

انتهای پیام/