به گزارش سرویس بین الملل سیتنا، پژوهشگران دانشگاه‌ کمبریج در مطالعه‌ای جدید نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند با دقت بالای ۹۰ درصد سرطان را تشخیص دهد. پیشرفتی که می‌تواند راه را برای تشخیص زودهنگام و درمان موثرتر سرطان هموار کند.

محققان دانشگاه کمبریج و امپریال کالج لندن با استفاده از ترکیبی از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، مدلی هوشمند طراحی کرده‌اند که قادر است ۱۳ نوع مختلف سرطان از جمله سرطان پستان، کبد، ریه و پروستات را با دقت ۹۸.۲ درصد از بافت سالم تشخیص دهد.

این مدل هوش مصنوعی با بررسی الگوهای DNA متیلاسیون، که نشانگر تغییرات ژنتیکی در مراحل اولیه سرطان هستند، عمل می‌کند. متیلاسیون DNA فرآیندی است که طی آن گروه‌های متیل به DNA افزوده می‌شوند و می‌توانند بیانگر تغییرات سلولی مرتبط با سرطان باشند.

دکتر شمیت سامارجیوا، پژوهشگر ارشد این پروژه می‌گوید: روش‌های محاسباتی مانند این مدل، با آموزش بیشتر و آزمایش‌های دقیق‌تر، می‌توانند به ابزاری قدرتمند برای کمک به پزشکان در تشخیص زودهنگام و غربالگری سرطان تبدیل شوند. این امر می‌تواند نتایج درمانی را برای بیماران به طور چشمگیری بهبود بخشد.

اهمیت این پژوهش در شرایطی برجسته می‌شود که سرطان همچنان یکی از چالش‌برانگیزترین بیماری‌های بشر محسوب می‌شود. طبق آمار، سالانه بیش از ۱۹ میلیون مورد جدید ابتلا به سرطان و ۱۰ میلیون مرگ ناشی از آن در جهان گزارش می‌شود.

با این حال، محققان تاکید می‌کنند که این مدل هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و برای استفاده بالینی نیاز به آزمایش‌های بیشتر روی نمونه‌های متنوع‌تر دارد. همچنین، این فناوری می‌تواند به درک بهتر فرآیندهای زمینه‌ای دخیل در ایجاد سرطان کمک کند.

این پژوهش که جزئیات آن در مجله معتبر "Biology Methods & Protocols" منتشر شده، نویدبخش آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند نقشی حیاتی در مبارزه با سرطان ایفا کند. با این حال، متخصصان تاکید دارند که هنوز راه درازی تا استفاده گسترده از این فناوری در مراکز درمانی در پیش است و تحقیقات بیشتری در این زمینه مورد نیاز است.

انتهای پیام