انگجت   هوش مصنوعي گوگل به يك كشاورز كمك كرده تا علاوه بر كشت محصول بهتر، زمان آزاد بيشتري براي انجام كارهاي ديگرش داشته باشد.
 فناوري هوش مصنوعي فقط براي حل و فصل چالش‌هاي بزر گ نيست، بلكه گاهي مي‌تواند براي مقابله با مشكلات روزانه مانند ارتقاي محصول يك مزرعه خيار به كار گرفته شود.
ماكاتو كويكه از فناوري يادگيري ماشين گوگل موسوم به «TensorFlow» براي ساخت يك دستگاه طبقه‌بندي خيار استفاده كرده تا زحمت والدين كشاورزش را كم كند.
اين سيستم از يك رايانه تك‌برد «رزبري پاي 3» كه به يك دوربين مجهز است، براي ثبت تصوير از گياهان و ارسال آنها به يك شبكه كوچك عصبي TensorFlow استفاده مي‌كند. پس از آن، اين سيستم به ارسال تصاوير به يك شبكه بزرگ‌تر روي سرور لينكوس پرداخته تا خيارها را براساس ويژگي‌هايي مانند رنگ، شكل و اندازه طبقه‌بندي كنند.
اين سيستم در حال حاضر هنوز كامل و عالي محسوب نمي‌شود. كويكه برآورد كرده كه آموزش اين طبقه‌بندي به هوش مصنوعي حتي با وجود تصاوير داراي كيفيت بسيار كم، حدود دو تا سه روز طول بكشد. همچنين به نظر مي‌رسد 7000تصويري كه كويكه براي آموزش اين روبات استفاده كرده بود، كافي نبودند.
اين سيستم در آزمايشات، دقتي در حدود 95درصد را نشان دادند، اما دقت آن در جهان واقعي بيشتر از 75درصد نخواهد بود. البته اين فناوري مي‌تواند در آينده اصلاح شده و به تجهيزات رباتيكي در مزرعه منجر شود كه بسياري از كارها را بدون نياز به دخالت انسان انجام خواهند داد.