پرورش خيار با هوش مصنوعي گوگل!

هوش مصنوعي گوگل به يک کشاورز کمک کرده تا علاوه بر کشت محصول بهتر، زمان آزاد بيشتري براي انجام کارهاي ديگرش داشته باشد. به گزارش ايسنا به نقل از انگجت، فناوري هوش مصنوعي فقط براي حل و فصل چالش‌هاي بزرگ نيست، بلکه گاهي مي‌تواند براي مقابله با مشکلات روزانه مانند ارتقاي محصول يک مزرعه خيار به کار گرفته شود.ماکاتو کويکه از فناوري يادگيري ماشين گوگل موسوم به «TensorFlow» براي ساخت يک دستگاه طبقه‌بندي خيار استفاده کرده تا زحمت والدين کشاورزش را کم کند. اين سيستم از يک رايانه تک‌برد «رزبري پاي 3» که به يک دوربين مجهز است، براي ثبت تصوير از گياهان و ارسال آنها به يک شبکه کوچک عصبي TensorFlow استفاده مي‌کند. پس از آن، اين سيستم به ارسال تصاوير به يک شبکه بزرگتر روي سرور لينکوس پرداخته تا خيارها را بر اساس ويژگي‌هايي مانند رنگ، شکل و اندازه طبقه‌بندي کنند. اين سيستم در حال حاضر هنوز کامل و عالي محسوب نمي‌شود.

کويکه برآورد کرده که آموزش اين طبقه‌بندي به هوش مصنوعي حتي با وجود تصاوير داراي کيفيت بسيار کم، حدود دو تا سه روز طول بکشد. همچنين به نظر مي‌رسد 7000 تصويري که کويکه براي آموزش اين ربات استفاده کرده بود، کافي نبودند.