به گزارش خبرگزاری آنا؛ شیائومی در سالهای اخیر علاوه بر توسعه خودروهای برقی، سرمایهگذاری قابلتوجهی را روی طراحی تراشههای اختصاصی انجام داده است و Xring D۱۰۰ یکی از مهمترین محصولات این برنامه به شمار میرود. این تراشه برای پردازش سامانههای هوشمند خودرو طراحی شده و میتواند بخش مهمی از محاسبات مربوط به رانندگی هوشمند را بهصورت محلی انجام دهد. شیائومی اعلام کرده است که D۱۰۰ مراحل کامل اعتبارسنجی را پشت سر گذاشته و برای استفاده تجاری در خودروهای این شرکت در سال ۲۰۲۷ آماده میشود.
تراشه ۳ نانومتری با پردازنده ۲۰ هستهای
Xring D۱۰۰ با فناوری ساخت ۳ نانومتری تولید شده و معماری آن شامل یک پردازنده مرکزی ۲۰ هستهای و واحد پردازش عصبی ۱۶ هستهای است. این تراشه همچنین از حداکثر ۱۶۰ گیگابایت حافظه یکپارچه پشتیبانی میکند و به گفته شیائومی برای اجرای مدلهای هوشمصنوعی بسیار بزرگ بهصورت محلی در خودرو طراحی شده است.
پشتیبانی از اجرای مدلهای هوشمصنوعی با حداکثر ۲۰۰ میلیارد پارامتر یکی از قابلیتهای مهم اعلامشده برای D۱۰۰ است. اجرای چنین پردازشهایی در داخل خودرو میتواند وابستگی سامانههای هوشمند به ارتباط ابری را کاهش دهد و در کاربردهایی که واکنش سریع اهمیت دارد، تأخیر ناشی از ارسال داده به سرورهای خارج از خودرو را کمتر کند.
رقابت خودروسازان چینی برای ساخت تراشه اختصاصی
شیائومی تنها خودروساز چینی نیست که به سمت طراحی تراشه اختصاصی حرکت کرده است. شرکتهایی مانند نیو، لیاتو، ایکسپنگ و بیوایدی نیز در سالهای اخیر تراشههای اختصاصی خود را برای پردازش سامانههای رانندگی هوشمند توسعه دادهاند و برخی از آنها محصولات خود را با تراشههایی در ابعاد ۴ و ۵ نانومتری روانه بازار کردهاند.
نیو از تراشه ۵ نانومتری Shenji NX۹۰۳۱ در بیش از ۳۰۰ هزار خودرو استفاده کرده و توان پردازشی هر تراشه را بیش از ۱۰۰۰ ترافلاپس اعلام کرده است. لیاتو نیز تراشه ۵ نانومتری Mach M۱۰۰ را با توان پردازشی ۱۲۸۰ ترافلاپس در محصولات خود به کار گرفته و بیوایدی نیز تراشه ۴ نانومتری Xuanji A۳ را توسعه داده است که با اتصال سه پردازنده میتواند بیش از ۲۱۰۰ ترافلاپس توان پردازشی فراهم کند. شیائومی هنوز توان پردازشی دقیق Xring D۱۰۰ را اعلام نکرده است.
ارتباط تراشه D۱۰۰ با خودروهای شیائومی
اهمیت توان پردازشی D۱۰۰ زمانی بیشتر مشخص میشود که به خودروهای فعلی شیائومی نگاه کنیم. SU۷ یک سدان برقی نسبتاً بزرگ است و نسخه عملکردمحور SU۷ اولترا نیز به سه موتور برقی با مجموع توان بیش از ۱۵۰۰ اسببخار مجهز شده است. چنین خودروهایی برای اجرای سامانههای رانندگی هوشمند باید همزمان دادههای دوربینهای متعدد و حسگرهای مختلف را پردازش کنند و به همین دلیل به توان محاسباتی بالایی نیاز دارند.
شیائومی پیش از استفاده از D۱۰۰ در خودروهای تولیدی، قابلیتهای این تراشه را در یک سامانه آزمایشی با نام AI Cube Prototype آزمایش میکند. این مجموعه علاوه بر D۱۰۰، به تراشه موبایلی جدید Xring O۳ و شتابدهنده هوشمصنوعی O۱۰۰ مجهز شده است و میتواند همزمان مدلهای هوشمصنوعی با ۱۲۰ و ۳ میلیارد پارامتر را اجرا کند. هدف شیائومی ایجاد یک معماری نرمافزاری و سختافزاری یکپارچه میان گوشی، خانه و خودرو است تا محصولات مختلف این شرکت بتوانند از یک اکوسیستم مشترک استفاده کنند.
سرمایهگذاری سنگین شیائومی روی تراشه و هوشمصنوعی
توسعه تراشه اختصاصی از صفر هزینه بسیار بالایی دارد و شیائومی نیز سرمایهگذاری گستردهای را در این حوزه آغاز کرده است. این شرکت تاکنون بیش از ۲۱ میلیارد یوان، معادل حدود ۳.۱ میلیارد دلار برای برنامه جدید توسعه تراشههای خود اختصاص داده و نزدیک به ۳۰۰۰ مهندس را در این پروژه به کار گرفته است.
سرمایهگذاری سنگین روی تراشه، هوشمصنوعی و خودروهای برقی همزمان با افزایش هزینههای توسعه این کسبوکارها فشار بیشتری بر عملکرد مالی شیائومی وارد کرده است. فعالیتهای مرتبط با خودروهای برقی و هوشمصنوعی این شرکت در سهماهه دوم سال با زیان عملیاتی ۲.۶ میلیارد یوان همراه بوده است؛ رقمی که هزینههای بالای توسعه هوشمصنوعی، افزایش قیمت مواد اولیه و هزینههای مربوط به افزایش ظرفیت تولید در آن نقش داشتهاند.
شیائومی با ورود Xring D۱۰۰ به خودروهای تولیدی در سال ۲۰۲۷ قصد دارد وابستگی خود به تراشههای آماده شرکتهایی مانند انویدیا را کاهش دهد و کنترل بیشتری بر سختافزار و نرمافزار سامانههای رانندگی هوشمند داشته باشد. در صورت ورود موفق این تراشه به تولید انبوه، شیائومی علاوه بر رقابت در بازار خودروهای برقی، جایگاه خود را در زنجیره طراحی تراشههای هوشمصنوعی خودرو نیز تقویت خواهد کرد.
انتهای پیام/