احد وظیفه، رئیس مرکز ملی اقلیم و مدیریت بحران خشکسالی سازمان هواشناسی کشور روز دوشنبه در نشست خبری در خصوص وقوع پدیده ال نینو در پاییز و زمستان امسال در کشور گفت: پدیده النینو با گرمتر شدن دمای سطح آب در بخشهای مرکزی و شرقی اقیانوس آرام نسبت به شرایط نرمال شکل میگیرد. زمانی که این افزایش دما به حدود ۲ درجه سانتیگراد یا بیشتر برسد، از آن با عنوان سوپر النینو یاد میشود.
وی افزود: تغییر دمای اقیانوس با جو در تعامل است و میتواند الگوهای گردش جوی و بارش را در مناطق مختلف جهان تغییر دهد. بر پایه سوابق آماری، در بسیاری از سالهای النینویی، بارش در خاورمیانه و جنوبغرب آسیا در حد نرمال یا بیش از نرمال بوده است؛ با این حال، این موضوع یک رابطه قطعی و یکبهیک نیست.
رئیس مرکز ملی اقلیم و مدیریت بحران خشکسالی سازمان هواشناسی کشور خاطرنشان کرد: شدت النینوی امسال کمسابقه است و در آمار ۵۰ تا ۶۰ سال گذشته، موارد معدودی از چنین روند شدید تغییرات دمایی در اقیانوس آرام ثبت شده است. بنابراین، الگوهای جوی متناظر با این شرایط نیز میتواند کمسابقه باشد.
به گفته وی، النینو در برخی مناطق جهان، از جمله بخشهایی از آمریکای جنوبی، جنگلهای آمازون، شمال استرالیا، آفریقای جنوبی و شبهقاره هند تا پاکستان، میتواند سبب کاهش بارندگی و اثرگذاری بر تولیدات غذایی شود. اما در منطقه خاورمیانه، این پدیده بهطور معمول میتواند احتمال بارشهای مناسب در فصل سرد را افزایش دهد.
وظیفه ادامه داد: در چنین شرایطی، احتمال بروز سیلابهای گسترده، بهخصوص در استانهایی که پیش از این نیز چنین تجربهای داشتهاند، بیشتر از سایر مناطق است. جنوب غرب ایران و استانهای غربی مانند کرمانشاه، ایلام و خوزستان از جمله مناطقی هستند که این احتمال در آنها بیشتر است.بارندگی در این مناطق نیز در حال حاضر بر اساس مدلها میتواند با بیهنجاری بارش یا بارشهای فراتر از نرمال همراه باشد و احتمال وقوع بارشهای بیش از حد نرمال در این مناطق بیشتر است.
رئیس مرکز ملی اقلیم و مدیریت بحران خشکسالی سازمان هواشناسی کشور بیان داشت: بهطور کلی، پیشبینیهای فصلی بیانگر پربارشی هستند، اما همانطور که اشاره کردم، این پیشبینیها یکبهیک و قطعی نیستند و باید زمان بگذرد تا عوامل دیگر نیز بهخوبی شناسایی شوند و بتوانیم پیشبینیهای دقیقتری ارائه کنیم.
وی در پایان گفت: درباره پدیدههایی مانند سیلاب که میتوانند مخرب باشند، پیشبینیهای کوتاهمدت در بازه زمانی نزدیک به وقوع پدیده اهمیت بیشتری دارند و این پیشبینیها میتوانند کمک فراوانی به مدیریت شرایط و کاهش آثار مخاطرات داشته باشند.