شناسهٔ خبر: 79150861 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: ایستنا | لینک خبر

همکاری تلفونیکا و Harryson.ai برای توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل عکس‌برداری با اشعه ایکس از قفسه سینه

صاحب‌خبر -

ICTna.ir – واحد تجاری گروه مخابراتی Telefónica Tech با شرکت فناوری مراقبت‌های بهداشتی Harrison.ai برای یک راهکار هوش مصنوعی که می‌تواند اشعه ایکس قفسه سینه را تجزیه و تحلیل کند، همکاری کرده است.

به گزارش گروه اخبار خارجی آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا)، این سیستم در اسپانیا ارائه می‌شود و برای پشتیبانی از متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در طول فرآیند تشخیص طراحی شده است. به ما گفته شده است که این سیستم شامل یک الگوریتم پشتیبانی تشخیصی است که قادر به تجزیه و تحلیل عکس‌های اشعه ایکس قفسه سینه است و می‌تواند به طور خودکار تا ۱۲۴ یافته بالینی، از جمله ندول‌های ریوی برای تسهیل غربالگری سرطان ریه را شناسایی کند و سایر بیماری‌های بحرانی را در مراحل اولیه تشخیص دهد.

این الگوریتم با استفاده از داده‌های بیش از ۷۸۰هزار مطالعه‌ی عکس‌برداری با اشعه‌ی ایکس قفسه‌ی سینه آموزش دیده است، «که هر کدام به طور مستقل توسط حداقل سه رادیولوژیست واجد شرایط برچسب‌گذاری شده‌اند تا تشخیص‌ها با استاندارد بالای کیفیت و قابلیت اطمینان تضمین شوند.»

همچنین به عنوان یک وسیله پزشکی تحت نشان CE IIb تأیید شده است، که به ما گفته شده بالاترین سطح اطمینان را در پشتیبانی تشخیصی ارائه می‌دهد زیرا مجاز به رسیدگی به شرایطی است که ممکن است جان بیماران را به خطر بیندازد، و همچنین تضمین می‌کند که الزامات ایمنی، اثربخشی و کیفیت مندرج در قوانین اتحادیه اروپا را رعایت کند.

این سیستم به سیستم‌ها و زیرساخت‌های مراقبت‌های بهداشتی موجود متصل می‌شود و نکته مهم این است که به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا با سرعت بخشیدن به زمان پاسخ، ساده‌سازی گردش کار و امکان تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، مراقبت از بیمار را بهبود بخشند. همچنین با سیستم‌ها و لیست بیمارانی که رادیولوژیست باید بررسی کند، ادغام می‌شود که قرار است به آنها در اولویت‌بندی موارد فوری کمک کند.

کارلوس مارتینز، رئیس بخش داده‌ها و هوش مصنوعی در تلفونیکا تک، در این خصوص گفت: «به‌کارگیری هوش مصنوعی در رادیولوژی گامی مهم به سوی مدل‌های مراقبت‌های بهداشتی مؤثرتر و کارآمدتر است که در آن فناوری به متحد متخصصان مراقبت‌های بهداشتی تبدیل می‌شود تا مراقبت‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد. با این راهکار جدید، که در حال حاضر به چندین سرویس بهداشتی منطقه‌ای ارائه می‌دهیم، به گسترش خدماتی که به مشتریان خود ارائه می‌دهیم ادامه می‌دهیم و در جهت هدف خود که تبدیل شدن به بهترین دروازه برای شهروندان، مشاغل و ادارات دولتی برای دسترسی به فناوری‌های دیجیتال است، پیشرفت می‌کنیم.»

دکتر آنگوس تران، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Harrison.ai هم در این خصوص افزود: «ما مفتخریم که با Telefónica Tech همکاری می‌کنیم تا هوش مصنوعی بالینی معتبر و مقیاس‌پذیر را در اختیار متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در سراسر اسپانیا قرار دهیم. دسترسی Telefónica در اسپانیا به ما این فرصت را می‌دهد تا کاری را که برای آن برنامه‌ریزی کرده‌ایم انجام دهیم: کاهش شکاف در ظرفیت مراقبت‌های بهداشتی. هدف ما ساده است: کمک به پزشکان برای تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان ریه در مراحل اولیه، اولویت‌بندی موارد فوری و اطمینان از اینکه هیچ یافته‌ای از نظر دور نمی‌ماند.»

در این بیانیه تصریح شده است که این به عنوان یک ابزار پشتیبانی عمل می‌کند، «اما این متخصص مراقبت‌های بهداشتی است که حرف آخر را در مورد ارزیابی بیمار و مناسب‌ترین دوره درمانی می‌زند.»

اوایل امسال، تلفونیکا با ماونیر همکاری کرد و تفاهم‌نامه‌ای (MOU) برای ایجاد یک مرکز نوآوری هوش مصنوعی مشترک امضا کرد که برای تسریع ادغام هوش مصنوعی در شبکه‌های اصلی طراحی شده است.

این به عنوان یک بستر آزمایشی عمل خواهد کرد که در آن می‌توان روی مواردی مانند تنظیم شبکه خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی، خدمات مبتنی بر قصد و چارچوب‌های کسب درآمد مبتنی بر هوش مصنوعی کار کرد و به شیوه‌های هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها، انطباق با مقررات، ابتکارات بازاریابی مشترک، رهبری فکری فنی و مشارکت در انجمن‌های صنعتی جهانی مربوط خواهد شد.