گوگل با انتشار یک بهروزرسانی بزرگ برای NotebookLM، قابلیتهای این دستیار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری گسترش داده است.
به گزارش ایتنا به نقل از Androidcentral، از جستجوی خودکار در وب گرفته تا تولید فایلهای مختلف مانند PDF، نمودار و ارائه، NotebookLM حالا میتواند بخش زیادی از فرآیند تحقیق و تحلیل اطلاعات را بهصورت خودکار انجام دهد.
به گزارش ایتنا به نقل از Androidcentral، از جستجوی خودکار در وب گرفته تا تولید فایلهای مختلف مانند PDF، نمودار و ارائه، NotebookLM حالا میتواند بخش زیادی از فرآیند تحقیق و تحلیل اطلاعات را بهصورت خودکار انجام دهد.
نوتبوکالام حالا خودش منابع را پیدا میکند
یکی از مهمترین تغییرات NotebookLM، امکان جستجوی مستقیم در وب و پیشنهاد منابع مرتبط به کاربران است. پیش از این، کاربران باید فایلها، اسناد و منابع موردنیاز خود را بهصورت دستی بارگذاری میکردند تا هوش مصنوعی بر اساس آنها پاسخ دهد. این رویکرد اگرچه دقت پاسخها را افزایش میداد، اما زمان زیادی برای جمعآوری منابع نیاز داشت.
اکنون کاربران تنها کافی است موضوع موردنظر خود را مشخص کنند تا NotebookLM بهطور خودکار منابع مرتبط را در اینترنت جستجو کرده و نقطه شروع مناسبی برای تحقیقات ارائه دهد. این قابلیت میتواند زمان لازم برای یافتن مقالات، گزارشها و منابع معتبر را به میزان قابلتوجهی کاهش دهد.
فراتر از یک چتبات؛ NotebookLM به یک دستیار کامل تبدیل میشود
گوگل همچنین زیرساخت جدیدی مبتنی بر پردازش ابری را به NotebookLM اضافه کرده است. هر دفترچه (Notebook) اکنون به یک رایانه ابری اختصاصی متصل میشود که به هوش مصنوعی اجازه میدهد وظایف مختلف را در پسزمینه اجرا کند.
به لطف این قابلیت، NotebookLM دیگر فقط ابزاری برای خلاصهسازی متن نیست. کاربران میتوانند انواع خروجیها از جمله فایلهای PDF، صفحات گسترده (Spreadsheet)، نمودارها، تصاویر، ارائههای پاورپوینت و سایر فرمتهای کاربردی را مستقیماً از داخل این سرویس تولید و دانلود کنند.
قدرت بیشتر با جمینای 3.5
این قابلیتهای جدید با مدلهای پیشرفته Gemini 3.5 و Antigravity پشتیبانی میشوند. گوگل ادعا میکند این مدلها دقت پاسخها را افزایش داده و مدیریت پروژههای پیچیده را آسانتر میکنند.
برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصانی که روزانه با حجم زیادی از اطلاعات سروکار دارند، این بهروزرسانی میتواند تحولی جدی در فرآیند تحقیق، تحلیل داده و تولید محتوا ایجاد کند. با این حال، همچنان مهمترین چالش، اطمینان از صحت اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی و کاهش نیاز به بررسی مداوم نتایج خواهد بود.