به گزارش پایگاه خبری بازار سرمایه ایران(سنا)، سیانبیسی گزارش داد: به تازگی یک شرکت نوآور درحوزه بازارهای مالی قصد دارد تا معاملات مشتقه را به دنیای هوش مصنوعی وارد کند. شرکت سیلیکوندیتا با CME Group بهمنظور ارائه نخستین قراردادهای آتی جهان همکاری کرده است. این قراردادها به توان محاسباتی موردنیاز برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی وابسته هستند. این قراردادها به شرکتها امکان میدهند در برابر نوسانات هزینه آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی ریسک خود را پوشش دهند. این قراردادها هنوز در انتظار تأیید نهادهای ناظر هستند.
به سوی جایگاه نفت و فراتر از آن
به گفته کارشناسان علاقه سرمایهگذاران به این حوزه در حال رشد است. تنها چند روز پس از اعلام همکاری سیلیکوندیتا و CME، شرکتهای مدیریت دارایی از جمله پروشیرز و رکسشیرز پیشنهادهایی برای راهاندازی صندوقهای قابل معامله در بورس (ETF) مبتنی بر این قراردادهای پیشنهادی ارائه کردند که شامل ابزارهای اهرمی و معکوس میشود.
همین درخواستها نشان میدهد برخی سرمایهگذاران از هماکنون به توان محاسباتی هوش مصنوعی نه صرفاً بهعنوان یک نهاده فناوری، بلکه بهعنوان یک طبقه دارایی قابل معامله نگاه میکنند.
کارمن لی، بنیانگذار و مدیرعامل سیلیکوندیتا، بر این باور است که این بازار در نهایت میتواند با برخی از بزرگترین بازارهای کالایی جهان رقابت کند. گفتههای او نشان میدهد در نهایت تصویر ترسیم شده از سوی این شرکت بسیار بزرگ است؛ آنها بر این باور هستند که این بازار حتی از بازار قراردادهای آتی نفت هم بزرگتر میشود.
پوشش ریسک نئوکلادها
بیشتر شرکتهای حوزه هوش مصنوعی استفاده کننده پردازندههای گرافیکی پیشرفته (GPU) که موتور محرک سیستمهای مدرن هوش مصنوعی هستند.با این حال عمده آنها مالک این فناوریها نیستند. آنها دسترسی به این تجهیزات را از طریق ارائهدهندگان خدمات ابری و شبکه رو به رشد «نئوکلاودها» اجاره میکنند. با افزایش شدید تقاضا برای زیرساختهای هوش مصنوعی، هزینه این توان پردازشی میتواند نوسان قابلتوجهی داشته باشد و پیشبینی مخارج را برای کسبوکارها دشوار کند.
سویونگ کیم، استاد مالی دانشگاه سانتاکلارا، میگوید: «در حال حاضر در اوج عدمقطعیت قرار داریم. بسیاری از افراد نمیدانند در سال آینده به چه میزان توان محاسباتی نیاز خواهند داشت. از سوی دیگر، عرضهکنندگان این توان پردازشی نیز نمیدانند چه تعداد GPU و با چه ظرفیتی باید سفارش دهند. حتی تولیدکنندگانی مانند NVIDIA هم نمیدانند دقیقاً چه میزان تولید باید داشته باشند.»
طرفداران این ایده معتقدند در آینده توان پردازشی هوش مصنوعی نیز میتواند به یک کالای مالی استاندارد و قابل معامله تبدیل شود.
محاسبه شاخصهای مخصوص
شرکت سیلیکوندیتا مجموعهای از شاخصهای قیمت GPU طراحی کرده که هزینه اجاره ساعتی پردازندههای گرافیکی مشخص را در میان ارائهدهندگان مختلف ردیابی میکنند. شرکت امیدوار است همانگونه که نفت خام وست تگزاس پایه و اساس بسیاری از ابزارهای مشتقه بازار انرژی به وجود آورده، این شاخصها به مبنایی برای ایجاد بازار قراردادهای آتی تبدیل شوند.
مانند هر بازار قرارداد آتی دیگر، قراردادهای مرتبط با توان محاسباتی نیز به خریداران و فروشندگان نیاز خواهند داشت. شرکتهایی که نگران افزایش هزینههای پردازشی هستند، برای محافظت از خود در برابر رشد قیمتها به این بازار روی خواهند آورد. در مقابل، ارائهدهندگانی که ظرفیت پردازشی گستردهای در اختیار دارند، میتوانند از این قراردادها برای پوشش ریسک کاهش قیمتها بهره ببرند.
شاخصهای مرجع سیلیکوندیتا از هماکنون نیز در برخی اسناد مهم شرکتی مورد استفاده قرار گرفتهاند. برای نمونه، شرکت اسپیس ایکس در امیدنامه عرضه عمومی سهام خود به دادههای مربوط به نرخ اجاره GPU که توسط سیلیکوندیتا تهیه شده، استناد کرده است.
ایجاد نقدشوندگی با ورود سفتهبازان
همانند سایر بازارهای قراردادهای آتی، قراردادهای مرتبط با توان پردازشی نیز سفتهبازان را جذب خواهند کرد؛ معاملهگرانی که خود نیازی به ظرفیت GPU ندارند، اما درباره روند آینده قیمت توان محاسباتی دیدگاه و پیشبینی دارند.
حامیان این ایده معتقدند سفتهبازان نقش مهمی در افزایش نقدشوندگی بازار و بهبود فرآیند کشف قیمت ایفا میکنند. در مقابل، منتقدان استدلال میکنند که سفتهبازی میتواند نوسانات قیمت را تشدید کرده و قیمتها را از واقعیت عرضه و تقاضای بنیادی دور کند.
کارمن لی، مدیرعامل سیلیکوندیتا، میگوید: «سفتهبازان نیز بخش بسیار مهمی از این اکوسیستم هستند. شما به پوششدهندگان طبیعی ریسک، بازارگردانها و سفتهبازان نیاز دارید. آنها توان تحلیل و بینش لازم را دارند و میخواهند در بازار فعالیت کنند که بخشی کاملاً طبیعی از ماهیت بازار است.»
او معتقد است معاملهگرانی که تصور میکنند درک بهتری از روندهای آینده عرضه و تقاضا دارند، باید بتوانند این دیدگاه را از طریق معامله کردن در بازار بیان و به شکلگیری قیمتهای مرجع برای کل صنعت کمک کنند.
چالش استانداردسازی در پردازندهها
بزرگترین مانع پیش روی قراردادهای توان پردازشی هوش مصنوعی نه کمبود تقاضا، بلکه استانداردسازی یک کالای ناملموس و پیچیده است؛ این چالش بزرگ دههها پیش برای نفت، گندم و فلزات وجود داشته و امروز ممکن است برای GPUها و قدرت پردازش هوش مصنوعی تکرار شود.