شفقنا – پزشکان به دستاورد جدیدی رسیدهاند که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک «جفتچشم دوم» و بسیار دقیق، به رادیولوژیستها در تشخیص سرطان سینه کمک کند؛ بهویژه در مواردی که در نگاه اول «سالم» به نظر میرسند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، محققان بیمارستان عمومی ماساچوست با بررسی مجدد ۷,۵۰۰ تصویر ماموگرافی سهبعدی، توانایی یک سیستم هوش مصنوعی را در شناسایی تومورهای نادیده گرفته شده به چالش کشیدند.
این تحقیق بر روی مواردی تمرکز کرد که پزشکان آنها را «منفی» (سالم) اعلام کرده بودند، اما بیمار در کمتر از یک سال بعد، با تشخیص سرطان بازگشته بود (موارد منفی کاذب). هوش مصنوعی توانست ۳۲٪ از این مواردِ نادیده گرفته شده را به درستی به عنوان «مشکوک» شناسایی کند و دقیقاً محل تومور را نشان دهد.
در میان ۵۰۰ سرطانی که قبلاً توسط پزشکان تشخیص داده شده بود، هوش مصنوعی ۹۰٪ آنها را به درستی تأیید و مکانیابی کرد.
این فناوری در تشخیص تومورهای مهاجم و سرطانهایی که به غدد لنفاوی رسیده بودند، بسیار قوی عمل کرد، اما در تشخیص برخی سرطانهای خاص و با رشد کُند، دقت کمتری داشت.
در این مطالعه به پرونده زنی ۵۴ ساله اشاره شده است که ماموگرافی او «سالم» گزارش شده بود اما ۱۱ ماه بعد، او با تودهای در سینه به پزشک مراجعه کرد. وقتی محققان تصویر قدیمی او را به هوش مصنوعی دادند، دیدند که دستگاه دقیقاً همان نقطه را در ماموگرافی ۱۱ ماه قبل به عنوان «منطقه مشکوک» علامتگذاری کرده بود.
این سیستم از الگوریتمهای یادگیری عمیق استفاده میکند که با دیدن میلیونها تصویر از بیماران مختلف آموزش دیده است و به صورت زیر عمل میکند:
اسکن همزمان: همزمان با اینکه پزشک در حال بررسی تصویر است، هوش مصنوعی تمام لایههای تصویر سهبعدی را اسکن میکند.
علامتگذاری هوشمند: اگر الگو یا بافت غیرطبیعی (که برای چشم انسان بسیار ظریف است) پیدا کند، دور آن را روی مانیتور پزشک خط میکشد.
تمرکز پزشک: این کار باعث میشود رادیولوژیست با دقت بیشتری به آن نقطه خاص نگاه کند و تصمیم نهایی را با اطمینان بیشتری بگیرد.
مانند هر فناوری نوظهوری، این سیستم هم محدودیتهایی دارد، این مطالعه فقط در یک مرکز درمانی انجام شده و بیشتر بیماران از یک نژاد خاص بودهاند و هنوز مشخص نیست که استفاده از این ابزار در جریان کاری روزمره بیمارستانها، چقدر سرعتِ درمان را تغییر میدهد.
نکته کلیدی که باید به آن توجه داشت این است که هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین پزشک شود، بلکه به او کمک میکند تا در میان هزاران پرونده، موارد مشکوک را از دست ندهد.
این خبر را اینجا ببینید.