شناسهٔ خبر: 76112459 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: ایتنا | لینک خبر

کاهش ناگهانی استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری

داده‌های تازه اداره سرشماری آمریکا نشان می‌دهد که پس از موج گسترده سرمایه‌گذاری و تبلیغات درباره هوش مصنوعی، استفاده واقعی از این فناوری در محیط‌های کاری به‌طور محسوسی کاهش یافته است. سهم شرکت‌هایی که از AI برای تولید کالا و خدمات استفاده می‌کنند نسبت به ماه‌های گذشته افت کرده و گزارش‌ها نشان می‌دهد بسیاری از سازمان‌ها همچنان این فناوری را در سطح آزمایشی نگه داشته‌اند. روندی که نشانه‌ای هشداردهنده برای آینده بازده اقتصادی سرمایه‌گذاری‌های عظیم در حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

صاحب‌خبر - داده‌های جدید نشان می‌دهد پس از سال‌ها تبلیغات و سرمایه‌گذاری، پذیرش AI در شرکت‌ها کاهش یافته و بسیاری از سازمان‌ها هنوز آن را در حد آزمایشی نگه داشته‌اند.
بر اساس گزارش اکونومیست و داده‌های نظرسنجی اداره سرشماری ایالات متحده، سهم کارکنانی که در شرکت‌های بزرگ از هوش مصنوعی برای «تولید کالا و خدمات» استفاده کرده‌اند در آخرین نظرسنجی در ماه اكتبر به تنها ۱۱ درصد رسیده است، یعنی کاهشی ۱۲ درصدی نسبت به دو هفته پیش از آن.
 

افزایش پاسخ «نه» در میان کسب و کارها


نگاهی کلی‌تر نیز روند نزولی را تأیید می‌کند: در ماه مارس، ۷۴.۱ درصد از شرکت‌های متوسط با ۱۰۰ تا ۲۴۹ کارمند، اعلام کرده بودند که در دو هفته گذشته از AI استفاده نکرده‌اند؛ این رقم در آخرین نظرسنجی به ۸۱.۴ درصد رسیده است. در شرکت‌های بزرگ‌تر (بیش از ۲۵۰ کارمند) نیز نرخ «عدم استفاده» از ۶۲.۴ درصد در فوریه به حدود ۶۸.۶ درصد افزایش یافته است.

همچنین مطالعات دانشگاه استنفورد نیز کاهش ماهانه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی را ثبت کرده‌اند: نرخ استفاده از حدود ۴۶ درصد در ژوئن به ۳۷ درصد در سپتامبر رسید. برخی برآوردها نشان می‌دهند اوایل ۲۰۲۵ استفاده تا حدود ۴۰ درصد بالا آمده اما از آن زمان ثابت مانده است.
 

دلایل کاهش استفاده از هوش مصنوعی


کارشناسان می‌گویند بخشی از این افت ناشی از «خستگی از هوش مصنوعی»، انتظارات غیرواقعی و نیز کندی در تحقق وعده‌های عملکردی مدل‌های جدید (برای مثال GPT-5) است.
همچنین برخی نظرسنجی‌ها نیز نشان از آن دارند که نیمی از مدیران ارشد آنها احساس می‌کنند در رهبری پروژه‌های AI در سازمان‌شان موفق نبوده‌اند.

این روند هشداردهنده است زیرا انتظار می‌رود صنعت تا سال ۲۰۳۰ سرمایه‌گذاری چشمگیری در زیرساخت‌های AI انجام دهد و تحقق بازده اقتصادی این سرمایه‌گذاری‌ها تا حد زیادی به پذیرش گسترده سازمانی وابسته است.