به گزارش خبرنگار دانش و فناوری خبرگزاری دانشجو، ایلان ماسک در جدیدترین مصاحبه خود ادعا کرده که هوش مصنوعی میتواند بحران بدهی ایالات متحده را حل کند. ایالات متحده آمریکا هماکنون بیش از ۳۸ تریلیون دلار بدهی دارد.
ماسک که در یک مصاحبه یوتوبی با Nikhil Kamath حضور یافته بود گفت افزایش بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی و رباتیک میتواند «تنها چیزی باشد که بحران بدهی آمریکا را حل کند.» به گفته ماسک، استفاده گسترده از هوش مصنوعی و رباتیک احتمالاً باعث کاهش قابلتوجه تورم خواهد شد، زیرا تولید کالاها و خدمات به طور چشمگیری افزایش مییابد.
هوش مصنوعی و رباتیک میتوانند با افزایش بهرهوری بحران بدهی آمریکا را حل کنند
ماسک در این مصاحبه گفت: «میدانید که بدهی فعلی آمریکا فوقالعاده بالاست و پرداختهای بهره بدهی از کل بودجه نظامی آمریکا هم بیشتر است، و این مسئله حداقل در کوتاهمدت همچنان افزایش خواهد یافت؛ بنابراین فکر میکنم واقعاً تنها چیزی که میتواند وضعیت بدهی را حل کند، هوش مصنوعی و رباتیک است.»
او همچنین در بخش دیگری از صحبتهای خود اشاره کرد: «اگر تولید واقعی خدمات و کالاها کندتر از عرضه پول رشد کند، تورم ایجاد میشود. به همین سادگی است؛ بنابراین اگر هوش مصنوعی و رباتیک باعث افزایش چشمگیر تولید کالاها و خدمات شوند، احتمالاً کاهش تورم خواهیم داشت.» ماسک همچنین پیشبینی کرد که در کمتر از سه سال، تولید کالاها و خدمات از نرخ تورم پیشی خواهد گرفت.
ایلان ماسک بار دیگر به تکرار سخنان پیشین خود مبنی بر این پرداخت که گسترش هوش مصنوعی و رباتیک میتواند کار کردن را اختیاری کند. او سناریویی را ترسیم کرد که در آن بهرهوری بسیار بالا است و کالاها و خدمات به طور گسترده در دسترس هستند، بهطوری که هیچکس برای تأمین نیازهای پایه خود مجبور به کارکردن نخواهد بود.
ایده ایلان ماسک برای حل بحران بدهی آمریکا با هوش مصنوعی و رباتیک در شرایطی مطرح میشود که شرکتها درحال اخراج کارکنان و جایگزینی آنها با اتوماسیون و هوش مصنوعی هستند. درحالیکه هنوز مشخص نیست آیا هوش مصنوعی میتواند بحران بدهی را حل کند یا خیر، روندهای فعلی نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است به بیکاری گسترده در آمریکا منجر شود.
اظهارات اخیر ایلان ماسک در مورد استفاده از هوش مصنوعی و رباتیک برای مقابله با بحران بدهی ایالات متحده، تغییر اساسی در چگونگی هدایت بهرهوری اقتصادی توسط فناوریهای پیشرفته را برجسته میکند. ماسک در مصاحبهای در نوامبر ۲۰۲۳ که از طریق رسانههای اجتماعی به اشتراک گذاشته شد، تأکید کرد که پذیرش هوش مصنوعی و رباتیک در مقیاس بزرگ برای پیشرفت تمدن ضروری است و پیشبینی کرد که ظرف سه سال یا کمتر، رشد کالاها و خدمات میتواند از رشد عرضه پول پیشی بگیرد و به طور مؤثر مشکلات بدهی را کاهش دهد. این با پیشرفتهای گستردهتر هوش مصنوعی همسو است، جایی که شرکتهایی مانند تسلا در حال پیشگامی در رباتهای انساننما مانند Optimus هستند که برای وظایف تولید و لجستیک طراحی شدهاند.
طبق گزارشهای بلومبرگ در اکتبر ۲۰۲۳، تسلا قصد دارد تا سال ۲۰۲۴ رباتهای Optimus را در کارخانههای خود مستقر کند و به طور بالقوه هزینههای نیروی کار را در خطوط مونتاژ تکراری تا ۵۰ درصد کاهش دهد. این در حالی است که اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است و طبق دادههای Statista از سال ۲۰۲۳، پیشبینی میشود که بازار جهانی رباتیک تا سال ۲۰۲۵ به ۲۱۰ میلیارد دلار برسد. در زمینه صنعت، ادغام هوش مصنوعی در بخشهایی مانند خودرو و مراقبتهای بهداشتی در حال شتاب گرفتن است.
برای مثال، یک مطالعه موسسه جهانی مککینزی از ژوئن ۲۰۲۳ تخمین میزند که هوش مصنوعی میتواند تا سال ۲۰۳۰ از طریق افزایش بهرهوری، به ویژه در زمینههای نیازمند نیروی کار، ۱۳ تریلیون دلار به تولید ناخالص داخلی جهانی اضافه کند. دیدگاه ماسک نیز همین را تایید میکند و میگوید که رباتیک هوش مصنوعی میتواند بدون افزایش متناسب در نیروی کار یا منابع، به صورت تصاعدی تولید را افزایش دهد. این امر در پیشرفتهایی مانند ربات اطلس بوستون داینامیکس مشهود است که طبق بهروزرسانیهای رسمی آنها، در سپتامبر ۲۰۲۳، تحرکپذیری بهبود یافتهای را برای عملیات انبار نشان داد.
چنین فناوریهایی کمبود نیروی کار را برطرف میکنند، به طوری که دفتر آمار کار ایالات متحده در آگوست ۲۰۲۳ گزارش داد که جای خالی تولید به ۸۰۰۰۰۰ رسیده است، رقمی که هوش مصنوعی میتواند آن را کاهش دهد. علاوه بر این، نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی زنجیره تأمین، همانطور که در پیادهسازیهای هوش مصنوعی واتسون IBM از سال ۲۰۲۲ مشاهده میشود، در حال حاضر در برنامههای آزمایشی، کارایی را ۲۰ درصد بهبود بخشیده است. این تحولات، هوش مصنوعی را نه تنها به عنوان یک ابزار، بلکه به عنوان یک اهرم اقتصاد کلان قرار میدهد که به طور بالقوه با افزایش نرخ رشد تولید ناخالص داخلی فراتر از میانگین سالانه ۲-۳ درصدی فعلی ایالات متحده، طبق دادههای فدرال رزرو از سهماهه سوم ۲۰۲۳، بدهیها را تثبیت میکند. این زمینه به بخشهای انرژی نیز گسترش مییابد، جایی که هوش مصنوعی منابع تجدیدپذیر را بهینه میکند و با اکوسیستم تسلای ماسک همسو میشود.
از منظر تجاری، پیشبینی ماسک فرصتهای بازار گستردهای را در هوش مصنوعی و رباتیک ایجاد میکند، با استراتژیهای کسب درآمد متمرکز بر مدلهای استقرار و اشتراک مقیاسپذیر. به عنوان مثال، Optimus تسلا میتواند سالانه با قیمت ۲۰، ۰۰۰ دلار برای هر واحد به مشاغل اجاره داده شود و جریانهای درآمدی مکرر ایجاد کند، همانطور که در گزارشهای تحلیلگران مورگان استنلی در نوامبر ۲۰۲۳ پیشبینی شده است.
این نشاندهنده چشمانداز رقابتی است که در آن بازیگران کلیدی مانند آمازون، با خرید شرکتهای رباتیک در سال ۲۰۲۳، و DeepMind گوگل، که الگوریتمهای هوش مصنوعی را برای یادگیری رباتها تا ژوئیه ۲۰۲۳ توسعه میدهند، برای تسلط بر بازار رقابت میکنند. تجزیه و تحلیل بازار از IDC در اکتبر ۲۰۲۳ پیشبینی میکند که بخش رباتیک هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ با نرخ رشد مرکب سالانه ۲۵ درصد رشد خواهد کرد که ناشی از تقاضا در تجارت الکترونیک و مراقبت از سالمندان است.
طبق بینشهای Deloitte از سال ۲۰۲۳، کسبوکارها میتوانند با ادغام هوش مصنوعی برای نگهداری پیشبینیشده، از این فرصت استفاده کنند و زمان از کارافتادگی را تا ۳۰ درصد کاهش دهند. با این حال، چالشهای پیادهسازی شامل هزینههای اولیه بالا، با توجه به دادههای PwC از سپتامبر ۲۰۲۳ که به طور متوسط ۱۰۰۰۰۰ دلار برای هر واحد برای سیستمهای رباتیک است، و کمبود استعدادهای ماهر، زیرا ۴۰ درصد از شرکتها در یک نظرسنجی LinkedIn از آگوست ۲۰۲۳، از مشکلات استخدام هوش مصنوعی خبر میدهند. راهحلها شامل مشارکتهایی مانند مشارکت بین زیمنس و NVIDIA در سال ۲۰۲۳ برای پلتفرمهای شبیهسازی است که موانع را کاهش میدهد.
ملاحظات نظارتی بسیار مهم هستند، زیرا قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از ماه مه ۲۰۲۳ ارزیابی ریسک را برای رباتیک با تأثیر بالا الزامی میکند، در حالی که سیاستهای ایالات متحده تحت فرمان اجرایی اکتبر ۲۰۲۳ دولت بایدن بر توسعه اخلاقی هوش مصنوعی تأکید دارد. از نظر اخلاقی، بهترین شیوهها شامل استفاده شفاف از دادهها برای کاهش سوگیریها است، همانطور که در گزارش مجمع جهانی اقتصاد از ژانویه ۲۰۲۳ برجسته شده است. برای کسب درآمد، شرکتهایی مانند UiPath با ارائه نرمافزار اتوماسیون هوش مصنوعی، شاهد رشد ۵۰ درصدی درآمد در سهماهه دوم ۲۰۲۳ بودهاند که نشاندهنده مسیرهای مشابهی برای رباتیک است. به طور کلی، این امر فرصتهایی را برای استارتآپها در کاربردهای خاص، مانند پهپادهای کشاورزی، ایجاد میکند که طبق گزارش Grand View Research، بازار آن در سال ۲۰۲۳، ۵ میلیارد دلار ارزش خواهد داشت.
از نظر فنی، رباتیک هوش مصنوعی به پیشرفتهایی در یادگیری ماشینی و ادغام حسگرها متکی است و پیادهسازی آن نیازمند خطوط لوله داده قوی و محاسبات لبهای است. به عنوان مثال، ابررایانه دوجو تسلا، که جزئیات آن در بهروزرسانیهای آگوست ۲۰۲۳ آمده است، پتابایتها داده را برای آموزش آپتیموس پردازش میکند و تصمیمگیری در زمان واقعی را با تأخیر کمتر از ۱۰۰ میلیثانیه امکانپذیر میسازد. چالشها شامل تضمین ایمنی در تعاملات انسان و ربات است که توسط استانداردهای ISO بهروزرسانی شده در سال ۲۰۲۳ برای رباتهای مشارکتی برطرف شده است. چشمانداز آینده، پذیرش گسترده تا سال ۲۰۲۶ را پیشبینی میکند، به طوری که طبق گزارش گلدمن ساکس از آوریل ۲۰۲۳، هوش مصنوعی به طور بالقوه ۴۵ درصد از فعالیتهای کاری را خودکار میکند. این امر میتواند منجر به ۷ درصد رشد تولید ناخالص داخلی جهانی شود و همانطور که ماسک میگوید، از عرضه پول پیشی بگیرد.
مزایای رقابتی به شرکتهایی مانند xAI، سرمایهگذاری ماسک که در جولای ۲۰۲۳ راهاندازی شد و بر تحقیقات شتابیافته هوش مصنوعی تمرکز دارد، میرسد. پیامدهای اخلاقی شامل جابجایی شغلی است، با راهحلهایی مانند برنامههای بازآموزی مهارت که توسط OECD در گزارشهای ۲۰۲۳ توصیه شده است. پیشبینیها شامل بهرهوری بیش از حد مبتنی بر هوش مصنوعی است که اقتصادها را تا سال ۲۰۳۰ متحول میکند.