به گزارش گروه علمی ایرنا، پژوهشگران مرکز سلامت دانشگاه دوک (Health Duke) موفق به توسعه یک مدل هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند پیش از آن‌که علائم بیماری‌های روانی در نوجوانان شدید شود، ریسک بالای ابتلا به اختلالات جدی روانی در آن‌ها را پیش‌بینی کند.

برخلاف مدل‌های پیشین که عمدتًا بر علائم موجود تمرکز داشتند، این سیستم هوش مصنوعی عوامل خطر پنهان مانند مشکلات خواب و تنش‌های خانوادگی را شناسایی می‌کند. این بدان معناست که پزشکان می‌توانند زودتر وارد عمل شوند و از پیشرفت مشکلات روانی جلوگیری کنند.

این ابزار همچنین می‌تواند دسترسی به خدمات سلامت روان را بهبود بخشد، چراکه به پزشکان مراقبت‌های اولیه و نه فقط متخصصان سلامت روان، این امکان را می‌دهد که ریسک ابتلا کودکان به اختلالات روانی را ارزیابی کنند.

این مدل با تحلیل داده‌های گسترده مطالعات مغز و سلامت روان بیش از 11 هزار کودک، با دقت ٨ درصد، پیش‌بینی کرد که کدام نوجوانان طی یک سال آینده با بدتر شدن سلامت روان مواجه خواهند شد.

جاناتان پوزنر(Posner Jonathan)، استاد دانشگاه دوک و نویسنده ارشد این مطالعه که در مجله Medicine Nature منتشر شده، می گوید: ایالات متحده با یک بحران سلامت روان در میان نوجوانان روبروست. تقریبًا نیمی از نوجوانان، یک بیماری روانی را تجربه خواهند کرد.

بر اساس اعلام معاونت علمی ریاست جمهوری، علاقه‌مندان برای مطالعه جزئیات بیشتر می توانند به متن اصلی این مقاله مراجعه کنند.