در این نشست علی باقری، مدیرعامل اپلیکیشن زیگپ، و محمدمهدی مومن‌زاده، مدیرعامل گروه مهر آیندگان، دیدگاه‌های خود را درباره آینده هوش مصنوعی در صنعت مالی ایران و ضرورت تحول زیرساخت‌های داده و تجربه کاربری بیان کردند.

علی باقری، مدیرعامل اپلیکیشن زیگپ، در این نشست با اشاره به روند جهانی دیجیتالی‌سازی تصمیمات مالی گفت: پذیرش فناوری در میان کاربران ایرانی بیش از هر چیز به کیفیت تجربه کاربری وابسته است.

وی اظهار کرد: هرچند فضای الگوریتمی تصمیم‌گیری مالی در ایران هنوز ناشناخته و زیرساخت‌های همکاری داده‌ای بین سازمان‌ها ضعیف است، اما تجربه کسب‌وکارهای دیجیتال نشان داده است که اگر خدمات هوش مصنوعی بتوانند زندگی مردم را آسان‌تر و تصمیمات مالی را دقیق‌تر کنند، اعتماد کاربران به‌سرعت شکل می‌گیرد.

باقری افزود نسل‌های جدید، به‌ویژه نسل زد و آلفا، حساسیت کمتری نسبت به حریم داده دارند و اگر سرویس عملکردی روان و کارآمد ارائه دهد، حاضرند تصمیمات مالی خود را به الگوریتم‌ها بسپارند.

وی در عین حال تأکید کر:د انتظار از هوش مصنوعی باید در سطح واقع‌بینانه مدیریت شود تا از شکل‌گیری انتظارات غیرواقعی در جامعه جلوگیری شود.

وی با اشاره به مدل ایرانی اعتماد دیجیتال توضیح داد: امروز کاربر ایرانی اگر دستیار هوشمند قابل اتکایی داشته باشد که گزینه‌های بهینه سرمایه‌گذاری را بر اساس سطح ریسک، نقدشوندگی و اهداف وی پیشنهاد دهد، حتماً از آن استقبال خواهد کرد. باقری گفت شرکت زیگپ در همین راستا توسعه یک دستیار هوشمند فراگیر فارسی را آغاز کرده است که در آینده نزدیک قادر خواهد بود داده‌های بازار را تحلیل و رفتار مالی کاربر را درک کرده و پیشنهادهای اختصاصی ارائه دهد.

مدیرعامل زیگپ تأکید کرد:دوره تصمیم‌گیری‌های مالی سنتی به پایان رسیده است و کشور ناچار است به سمت مدل‌های هوشمند حرکت کند. وی دو عامل کلیدی این گذار را مدیریت هوشمند انتظارات از فناوری و ارتقای توان فنی سازمان‌ها در دسترسی به داده‌های مشترک دانست.

وی خاطرنشان کرد:هوش مصنوعی در صنعت مالی ایران هنوز در سطح کمک به تصمیم‌سازی باقی مانده است اما در سه تا پنج سال آینده می‌تواند به مرحله تصمیم‌گیری خودکار برسد، مشروط بر آن‌که فرهنگ سازمانی، شفافیت داده و جسارت مدیریتی همگام پیش بروند.

در ادامه نشست، محمدمهدی مومن‌زاده، مدیرعامل گروه مهر آیندگان، با رویکردی تحلیلی به چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در بازار سرمایه ایران پرداخت و گفت: هوش مصنوعی نه انتخاب، بلکه ضرورتی برای بقا و رقابت در نظام مالی آینده است.

وی با استناد به گزارش‌های بین‌المللی اظهار کرد: سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی به‌صورت هدفمند بهره برده‌اند، بازدهی عملکردشان به‌طور قابل توجهی فراتر از میانگین صنعت بوده است؛ موضوعی که برای سرمایه‌گذاران داخلی و خارجی اهمیت محوری دارد زیرا به سودآوری و مزیت رقابتی شرکت‌ها منجر می‌شود.

مومن‌زاده تأکید کرد: دستیابی به چنین جهشی صرفاً با سرمایه‌گذاری مالی ممکن نیست و به زیرساخت‌های انسانی، مهارتی و فناورانه نیاز دارد. وی افزود سرعت تحول مهارت‌های مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی سه برابر مشاغل سنتی است و کشور باید نظام آموزش مداوم نیروی انسانی و سازگاری آن با فناوری‌های نو را توسعه دهد.

وی اظهار کرد:هنوز ظرفیت ملی برای تطبیق سریع با فناوری‌های هوشمند شکل نگرفته و مسئله افزایش هزینه جذب متخصصان این حوزه نیز در آینده نزدیک به چالشی مهم برای سازمان‌ها بدل خواهد شد.

مومن‌زاده بر پایه داده‌های سازمان آیسکو، حجم جهانی سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ را حدود شانزده‌ونیم میلیارد دلار برآورد کرد؛ رقمی که تقریباً دو برابر سطح فعلی است و عمدتاً در کشورهای توسعه‌یافته متمرکز خواهد بود.

وی افزود: این شتاب سرمایه‌گذاری نشان می‌دهد ایران برای حفظ رقابت‌پذیری، باید با سرعت بیشتری به سمت بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند در نظام مالی حرکت کند.

وی یکی از سوءبرداشت‌های رایج در ایران را تصور تصمیم‌گیری مستقل هوش مصنوعی دانست و گفت : حتی در پیشرفته‌ترین بازارهای جهان این فناوری هنوز جایگزین تصمیم انسانی نشده و به‌عنوان دستیار تحلیلی عمل می‌کند.

مدیرعامل مهر آیندگان با اشاره به ضعف داده‌ای کشور گفت: در ایران حتی اگر الگوریتم‌های تحلیل مالی طراحی شوند، ابزار لازم برای تغذیه آن‌ها موجود نیست.

وی از سامانه کدال به عنوان نمونه نام برد و افزود این سامانه اطلاعات مالی شرکت‌ها را در قالب فایل‌های PDF و بدون ساختار استاندارد منتشر می‌کند که تحلیل ماشینی را غیرممکن می‌سازد.

وی اضافه کرد: در حال حاضر بیشترین کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند ارتباط با مشتریان، کشف تقلب و کنترل‌های داخلی است، در حالی که استفاده از آن در گزارشگری مالی یا محاسبه خالص ارزش دارایی‌ها هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد.

به گفته وی، بازده سرمایه در پروژه‌های هوش مصنوعی در بخش مالی معمولاً هم‌سطح یا اندکی بالاتر از میانگین صنعت بوده است؛ هرچند نتایج خیره‌کننده کمتر مشاهده می‌شود، اما روند جهانی بیانگر عملکرد مثبت پایدار این فناوری است.

مومن‌زاده نقش هوش مصنوعی در گزارشگری مالی، برنامه‌ریزی اقتصادی و مدیریت ریسک را برجسته دانست و افزود: موفقیت این سیستم‌ها مستلزم اصلاحات ساختاری، سیاست‌گذاری داده و فرهنگ‌سازی سازمانی است.

وی تصریح کرد: بدون داده‌های شفاف و ساخت‌یافته هیچ سیستم هوشمندی قادر به نتیجه‌گیری قابل اعتماد نیست و ضعف حاکمیت داده در کشور مانع توسعه واقعی هوش مصنوعی در بازار سرمایه شده است.

وی از نخستین طرح عملی مهر آیندگان در این مسیر خبر داد: توسعه سامانه چت‌باتی بر مبنای گزارش‌های مالی شرکت‌ها برای پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌های سهامداران که به‌زودی راه‌اندازی خواهد شد.

مومن‌زاده در پایان گفت: مقیاس تصمیم‌گیری در بازار سرمایه ایران به سطحی می‌رسد که گاه تا ده به توان دویست‌و‌چهل‌و‌یک گزینه محتمل را دربرمی‌گیرد و تنها راه مدیریت چنین حجمی از داده و پیچیدگی، به‌کارگیری هوش مصنوعی است. وی تأکید کرد آینده نظام مالی ایران وابسته به سازگاری سریع با فناوری‌های هوشمند است و هرچه این گذار زودتر مدیریت شود، اعتماد کاربران و رقابت‌پذیری بازار سرمایه مؤثرتر خواهد بود.

انتهای پیام/