شفقنا – در یک پژوهش جدید، محققان دریافتند که با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان علائم «هوشیاری پنهان» را در بیمارانی که ظاهراً در کما هستند، شناسایی کرد. این فناوری جدید که توسط محققان دانشگاهی در آمریکا ابداع شده، حرکات بسیار کوچک صورت را که برای چشم انسان قابل تشخیص نیستند، تحلیل کرده و در برخی موارد، هوشیاری بیماران را چند روز زودتر از پزشکان تشخیص می‌دهد.
«هوشیاری پنهان»، حالتی است که بیمار در ظاهر هیچ واکنشی نشان نمی‌دهد اما از درون هوشیار است. تشخیص این وضعیت دشوار است، چرا که پزشکان معمولاً برای سنجش سطح هوشیاری، به معاینات بصری و ذهنی (مانند باز کردن چشم‌ها یا واکنش به دستورات) متکی هستند که در بسیاری از موارد ناکافی است. اگرچه روش‌های پیشرفته‌تری مانند تصویربرداری مغزی وجود دارد، اما این روش‌ها زمان‌بر بوده و به طور روتین استفاده نمی‌شوند.
ابزار هوش مصنوعی جدید محققان که SeeMe نام دارد، از ویدئوهای ضبط‌شده با جزئیات بسیار بالا استفاده می‌کند تا حرکات میکروسکوپی صورت بیماران را در پاسخ به دستوراتی مانند «چشم‌هایت را باز کن» یا «زبانت را بیرون بیاور»، ردیابی کند. این ابزار در آزمایش‌ها نشان داد که می‌تواند تلاش بیماران برای حرکت دادن چشم و دهان را به ترتیب بیش‌از ۴ و بیش‌از ۸ روز زودتر از پزشکان تشخیص دهد.
این نتایج نشان می‌دهند که در برخی موارد، بیمارانی که در کما به نظر می‌رسند، روزها قبل از اینکه علائم قابل مشاهده‌ای از خود نشان دهند، هوشیار بوده‌اند. همچنین، بیمارانی که حرکات بیشتری داشتند، بهبود بهتری را نیز تجربه کردند که نشان می‌دهد این فناوری می‌تواند به پیش‌بینی وضعیت آینده بیماران کمک کند.
به گفته متخصصان، تشخیص زودهنگام هوشیاری، پیامدهای بسیار مهمی برای درمان دارد. این اطلاعات می‌تواند به پزشکان و خانواده‌ها کمک کند تا تصمیمات حیاتی‌تری در مورد نوع درمان بگیرند، و همچنین امکان شروع برنامه‌های توان‌بخشی را در زمان مناسب‌تری فراهم می‌کند.
علاوه بر این، این پژوهش یک راه بالقوه برای برقراری ارتباط با این بیماران باز می‌کند. محققان قصد دارند در مرحله بعدی بررسی کنند که آیا بیماران می‌توانند با حرکات مشخص صورت به سؤالات «بله» یا «خیر» پاسخ دهند یا خیر.
این خبر را اینجا ببینید.