شفقنا – باتری خودروهای برقی اغلب زودتر از سایر قطعات فرسوده میشوند که این موضوع، یکی از موانع اصلی در مسیر برقیسازی بخش حمل و نقل است. اکنون، محققان در دانشگاه اوپسالا سوئیس یک مدل هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تصویر بسیار دقیقتری از روند پیری باتریها ارائه دهد.
امروزه، صنعت خودروسازی برای بهینهسازی مدیریت و کنترل باتری، نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه میدهد. محققان دانشگاه اوپسالا با تولید مدل جدید خود، توانستهاند استحکام پیشبینی سلامت باتری را تا ۷۰ درصد افزایش دهند. این مدل میتواند به افزایش طول عمر و بهبود ایمنی باتری خودروهای برقی منجر شود.
پروفسور دنیل براندل، رهبر این مطالعه، میگوید: درک بهتر از عمر و پیری باتریها برای سیستمهای کنترل آینده در خودروهای برقی بسیار مفید خواهد بود. اگر ما به باتریها تنها به عنوان جعبههای سیاهی که قرار است برق تولید کنند نگاه نکنیم و در عوض تصویر دقیقی از فرآیندهای داخلی آنها به دست آوریم، میتوانیم آنها را به گونهای مدیریت کنیم که برای مدت طولانیتری در وضعیت خوبی باقی بمانند.
این مدل نتیجه سالها آزمایش باتری است که با همکاری دانشگاه آلبورگ دانمارک انجام شده است. محققان با جمعآوری دادهها از بخشهای بسیار کوتاه شارژ، یک پایگاه داده ایجاد کردند. سپس این دادهها را با یک مدل دقیق از تمام فرآیندهای شیمیایی درون باتری ترکیب کردند.
وندی گو، که این مطالعه را هدایت کرده، میگوید: این ترکیب به ما یک تصویر بسیار دقیق از واکنشهای شیمیایی که منجر به تولید انرژی و همچنین پیری باتری میشوند، میدهد. این کشف میتواند بر ایمنی خودروهای برقی نیز تأثیر بگذارد، زیرا مشکلات ایمنی اغلب ناشی از نقصهای طراحی و واکنشهای جانبی هستند که این مدل میتواند آنها را نیز پیشبینی کند.
این خبر را اینجا ببینید.