شفقنا- نماینده دانشگاه صنعتی شریف و عضو تیم سکوی ملی هوش مصنوعی، گفت: نسخه عمومی آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی تا سه ماه آینده رونمایی می شود.

به گزارش شفقنا از ایرنا، حسین اسدی عصر امروز سه‌شنبه ۲۱ مردادماه در نشست «اقدامات و برنامه های معاونت علمی در حوزه هوش مصنوعی در یک سالی که گذشت» در محل معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری با اشاره به راه‌اندازی سکوی هوش مصنوعی به منظور بهره‌مندی دانش‌بنیان‌های فعال در این حوزه اشاره کرد و افزود: هدف اصلی این سکو در واقع کاهش هزینه و زمان خدمات هوش مصنوعی است و در صورتی که این هدف محقق نشود، پروژه شکست خواهد خورد.

نماینده دانشگاه شریف و عضو تیم سکوی ملی هوش مصنوعی در ادامه اذعان کرد: متاسفانه با وجود شعارهایی که در طول سال‌های اخیر در خصوص هوشمندسازی و موضوعات مشابه مطرح شده، پیشرفت جدی به شکل عملی در بهره‌مندی دولت از هوش مصنوعی را شاهد نبوده‌ایم.

وی علت اصلی این مهم را هزینه بالای توسعه خدمات هوش مصنوعی در حوزه سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای بخش خصوصی کشور اعلام کرد و با اشاره به پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی تاکید کرد: رویکرد اصلی ما در پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی بر پایه مفهوم پلتفرم است.

وی یادآور شد: این پلتفرم پس از اینکه حدود چهار پنج سال از سایر کشورها از جمله اروپایی‌ها، هند و سنگاپور عقب بودیم به شکل جدی و به دنبال حضور دکتر افشین در معاونت علمی و شروع همکاری با دانشگاه صنعتی شریف به عنوان بازوی فنی و اجرایی پروژه، از اواخر سال ۱۴۰۳ با هدف افزایش سرعت و کاهش هزینه خدمات هوش مصنوعی به واسطه توسعه هم‌زمان لایه‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری آغاز شد.

وی، درگاه‌های مشارکت دانش بنیان ها را در چهار بخش ترسیم کرد و مشارکت در بهینه‌سازی ماژول‌های سکو، توسعه و سفارشی‌سازی بازارگاه‌های تخصصی، توسعه محصول مبتنی بر پنل بازارگاه و توسعه محصول مبتنی بر خدمات سکو از طریق API را از جمله سرفصل‌هایی نام برد که می‌توانند بسترهایی برای همکاری دانش‌بنیان‌ها در توسعه سکو فراهم کنند.

وی خاطرنشان کرد: پیش از این نسخه ابتدایی سکوی هوش مصنوعی، با مشارکت پژوهشگران و فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های برتر کشور و با بهره‌گیری از چارچوب‌های متن‌باز و هم‌بندی فناوری‌های پیشرفته از جمله مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های زبانی – بینایی، بازشناسی گفتار و تبدیل متن به گفتار و همچنین یک زیرساخت دریاچه داده شامل پایگاه‌های داده رابطه‌ای، مبتنی بر سند و برداری، به‌عنوان یک MVP به شکل آزمایشی رونمایی شده است.

وی افزود: این سکو، انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری و به‌کارگیری زیرساخت ترکیبی ابری و فوق‌همگرا را برای پشتیبانی توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها در بهره‌برداری از توان هوش مصنوعی را در اولویت قرار می‌دهد.

نماینده دانشگاه شریف و عضو تیم سکوی ملی هوش مصنوعی، تصریح کرد: فاز نخست توسعه سخت‌افزاری پروژه سکوی هوش مصنوعی هم اکنون به پایان رسیده و دستگاه‌ها نصب و راه‌اندازی شده‌اند.

اسدی توضیح داد: این تجهیزات، بزرگترین توان محاسباتی سخت‌افزاری موجود در کشور را برای فعالان این حوزه فراهم کرده‌اند به طوری‌که قدرت پردازش آن بیش از ۱۰ پتافلاپس است که روی بستر شبکه ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه راه‌اندازی شده و در چهار لایه زیرساخت فیزیکی و دیتاسنتری، زیرساخت نرم‌افزاری، هسته سکو و استودیوی تخصصی به دانش‌بنیان‌ها خدمات ارائه خواهد کرد.

وی با یادآوری اینکه در طول هشت ماه گذشته توسعه لایه‌های پروژه سکوی هوش مصنوعی انجام شده است، افزود: در حال حاضر نیز خدمات‌رسانی البته محدود به چند دانشگاه کشور شروع شده است و از هفته آینده نیز خدمات‌رسانی به تعدادی از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را شاهد خواهیم بود.

وی بیان داشت: همکاری مشترک و بین‌بخشی فناوران دانشگاهی و دانش‌بنیان‌ها در راه‌اندازی سکوی ملی هوش مصنوعی، می‌تواند الگویی موفق و مورد توجه سایر دستگاه‌ها برای انجام پروژه‌های ملی قرار گیرد.