جهان صنعت نیوز – بر اساس پژوهشی جدید، محققان از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل متن جلسات مالی شرکت‌های بزرگ استفاده کرده و دریافتند که پیش‌بینی‌های مدیران درباره آینده اقتصاد، شاخصی قوی برای پیش‌بینی رشد تولید ناخالص داخلی (GDP)، اشتغال و دستمزدها در کوتاه‌مدت و حتی تا چند سال بعد است. این تحقیق که توسط محققان دانشگاه جورجیا و مدرسه کسب‌وکار شیکاگو انجام شده، نشان می‌دهد که این روش می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل در کنار نظرسنجی‌های سنتی مصرف‌کنندگان و کارشناسان مالی، به سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاران و اقتصاددانان در ارزیابی دقیق‌تر روندهای اقتصادی کمک کند.

پیش‌بینی روندهای اقتصادی همواره یکی از چالش‌های بزرگ سیاست‌گذاران و اقتصاددانان بوده است. در حالی که نظرسنجی‌های سنتی از مصرف‌کنندگان و کارشناسان مالی ابزاری رایج برای سنجش انتظارات اقتصادی هستند، پژوهشی جدید نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهد.

محققان دانشگاه ایالتی جورجیا و مدرسه کسب‌وکار شیکاگو بیش از ۱۲۰ هزار متن جلسات مالی شرکت‌های بزرگ آمریکایی را که بین سال‌های ۲۰۰۶ تا ۲۰۲۳ برگزار شده بود، بررسی کردند. این جلسات که به‌طور فصلی برگزار می‌شود، فرصتی است که در آن مدیران ارشد نظرات خود را درباره چشم‌انداز آینده شرکت‌ها و اقتصاد مطرح می‌کنند.

محققان این متون را به هوش مصنوعی ChatGPT (مدل GPT-3.5 Turbo) وارد کردند و از آن خواستند تا با تحلیل این جلسات، میزان خوش‌بینی یا بدبینی مدیران نسبت به اقتصاد آمریکا را ارزیابی کند. مدل هوش مصنوعی به هر جلسه نمره‌ای بین «کاهش شدید خوش‌بینی» تا «افزایش شدید خوش‌بینی» اختصاص داد.

برای اطمینان از دقت مدل، پژوهشگران نتایج تحلیل هوش مصنوعی را با رشد واقعی GDP، شاخص تولید صنعتی، میزان اشتغال و دستمزدها مقایسه کردند. بررسی‌ها نشان داد که این پیش‌بینی‌ها نه‌تنها به‌شدت با روندهای اقتصادی همخوانی دارند، بلکه حتی نسبت به برخی روش‌های پیش‌بینی سنتی دقت بیشتری ارائه می‌دهند.

در سطح ملی، نمره هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی توانست GDP فصلی را تا یک سال بعد پیش‌بینی کند. در سطح صنعت، این روش پیش‌بینی رشد اقتصادی را تا چهار سال بعد امکان‌پذیر کرد. برای شرکت‌های منفرد، تحلیل جلسات مدیران توانست رشد فروش و درآمد را تا چهار سال پیش‌بینی کند.

نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص هوش مصنوعی در پیش‌بینی GDP حتی از نظرسنجی‌های حرفه‌ای بانک فدرال فیلادلفیا (Survey of Professional Forecasters) نیز عملکرد بهتری داشت. به‌عنوان مثال، در کوتاه‌مدت، مدل هوش مصنوعی بهتر از کارشناسان حرفه‌ای توانست رشد GDP تعدیل‌شده با تورم را تخمین بزند.

پژوهشگران برای بررسی میزان دقت مدل، آزمایشی دیگر انجام دادند که در آن تاریخ‌ها، نام شرکت‌ها و اطلاعات حساس از متون حذف شد تا اطمینان حاصل شود که ChatGPT فقط از اطلاعات موجود در جلسات استفاده می‌کند. نتایج همچنان نشان داد که این مدل می‌تواند رشد اقتصادی را با دقت بالا پیش‌بینی کند.

علاوه بر این، پژوهشگران همین آزمایش را با مدل Llama 3 شرکت متا انجام دادند و به نتایج مشابهی دست یافتند که نشان می‌دهد این قابلیت فقط به ChatGPT محدود نیست و هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور گسترده در اقتصاد مورداستفاده قرار گیرد.

این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل نظرات مدیران می‌تواند ابزاری مکمل برای پیش‌بینی اقتصاد باشد. سرمایه‌گذاران، سیاست‌گذاران و اقتصاددانان می‌توانند از این داده‌ها برای درک بهتر روندهای اقتصادی و تنظیم سیاست‌های مالی استفاده کنند. محققان نتیجه‌گیری کردند که این روش نه‌تنها به درک بهتر رفتار شرکت‌ها و صنایع کمک می‌کند، بلکه می‌تواند ابزار جدیدی برای سیاست‌گذاران باشد تا تصمیمات اقتصادی را با اطلاعات دقیق‌تر اتخاذ کنند.