در حاشیه اولین جلسه شورای راهبردی و سیاستگذاری همایش ملی هوش مصنوعی که در دانشگاه خوارزمی 30 دی ماه 1403 برگزار شد ، پویا صمدی عضو شورای سیاستگذاری این همایش با اشاره به  به نقش هوش مصنوعی و کمک آن به صنعت بانکداری و پرداخت ، در خصوص صنعت بانکی – مالی ، پرداخت وبازار سرمایه و اهداف و برنامه‌های این همایش توضیحاتی ارائه داد.
صنعت بانکداری و پرداخت امروزی به سرعت توسط هوش مصنوعی در حال تغییر است، زیرا الگوریتم های پیشرفته و یادگیری ماشینی به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا به صورت مداوم نسبت به بهبود فرآیندهای کسب و کار خود اقدام نمایند. موسسات مالی می توانند تجارب مشتریان را بهبود دهند و خطرات را سریعتر و کارآمدتر کاهش دهند. ادغام هوش مصنوعی نحوه عملکرد بانک ها و پردازشگرهای پرداخت را تغییر داده و نوید انقلابی را در صنعت می دهد. هوش مصنوعی در بانکداری و پرداخت یکی از راه‌حل‌هایی است که می‌تواند موفقیت چشمگیری را برای کسب‌وکار به ارمغان بیاورد، اما در صورت عدم مدیریت صحیح، یک مسئولیت نیز محسوب می‌شود.
صمدی معاونت توسعه بازار شرکت فناوران ایمن شبکه فاش با اشاره به ادغام هوش مصنوعی در بانکداری که فرآیندهای مرتبط با امور مالی را ساده‌تر و آنها را شخصی‌تر، روشن‌تر و سریع‌تر کرده است، افزود؛ وظایفی که زمانی برای کارمندان انسانی ساعت ها طول می کشید، اکنون می توانند در چند دقیقه یا حتی چند ثانیه با کمک هوش مصنوعی انجام شوند. در حالی که صنعت بانکداری اتکای دیرینه ای به فناوری و داده دارد، ظهور هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده ها، پتانسیل نوآوری را به سطوح بی سابقه ای افزایش داده است. هوش مصنوعی آماده است تا کارایی را افزایش دهد، خدمات را متمایز کند، به ریسک و الزامات قانونی رسیدگی کند و بر تجربه مشتری تأثیر مثبت بگذارد.
به گفته صمدی، طبق آمار Statista، انتظار می‌رود سرمایه‌گذاری بخش بانکی در هوش مصنوعی مولد تا سال 2030 به 85 میلیارد دلار برسد و با نرخ سالانه بیش از 55 درصد رشد کند.
وی افزود؛ از مهمترین موارد استفاده هوش مصنوعی در صنعت بانکی و مالی می‌توان به موارد ذیل اشاره نمود:
تشخیص تقلب: هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را در مجموعه داده‌های وسیع شناسایی کند و آن را به ابزاری قدرتمند برای پیشگیری از تقلب تبدیل کند.  
ربات های خدمات مشتری: دستیاران مجازی به دلیل قابلیت ارائه طیف گسترده ای از خدمات در دسترس، بسیار محبوب شده‌اند. کاربران می‌توانند از چت بات بخواهند که مانده حساب، تاریخچه تراکنش ها و حتی برنامه های وام و تسهیلات را در اختیار آنها بگذارد.  

امتیازدهی اعتباری : اعتباردهی مبتنی بر هوش مصنوعی همیشه به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی است.هوش مصنوعی از طریق تحلیل طیف وسیعی از اطلاعات، از جمله الگوهای رفتاری، موقعیت مکانی و سایر اطلاعات مالی افراد می‌تواند رتبه بندی اعتباری دقیقی را در اختیار موسسات مالی قرار دهد.

ارزیابی ریسک: با استفاده از تمام داده های ذخیره شده، جمع آوری و تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک غیرقابل جایگزین می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند ریسک اعتباری، ریسک بازار و ریسک عملیاتی را با انجام تجزیه و تحلیل سریع داده هایی که جمع آوری می‌کند، در چند ثانیه ارزیابی کند.

‏AML  یا مبارزه با پولشویی: در میان بزرگترین و محبوب ترین کاربردهای هوش مصنوعی، AML یکی از اولین ها در لیست است. مبارزه با پولشویی همیشه به تجزیه و تحلیل حجم زیادی داده نیاز دارد و هوش مصنوعی بهترین ابزاری است که برای چنین کاری مناسب است.

مشاور سرمایه گذاری: در بازار سرمایه هیچ چیز نمی‌تواند بهتر از مشاوره به موقع باشد، و مشاوران هوش مصنوعی دقیقاً ابزارهایی هستند که می‌توانند مشاوره سرمایه گذاری خودکار و مدیریت پورتفولیو را ارائه دهند. آنها همچنین می‌توانند توصیه های سرمایه گذاری شخصی را سریعتر و ارزان تر در مقایسه با روش های سنتی ارائه دهند.
 بدون شک برگزاری همایش ملی هوش مصنوعی در راستای هدف‌گذاری و برنامه‌ریزی برای بومی سازی این تکنولوژی و استفاه از آن در صنایع مختلف از جمله صنعت بانک؛ می‌تواند تضمین کننده‌ی پیشرفت در صنایع و رشد اقتصاد کشور همگام با مجامع بین‌المللی باشد.