شناسهٔ خبر: 71025746 - سرویس علمی-فناوری
نسخه قابل چاپ منبع: شفقنا | لینک خبر

هوش مصنوعی عامل و توسعه نیروی کار

صاحب‌خبر -

شفقنا آینده- دنیایی را تصور کنید که در آن خدمات مشتری 24 ساعته در دسترس است، برای هر فردی شخصی سازی شده است و می تواند مشکلات پیچیده را فورا حل کند.

به گزارش شفقنا از مدرن دیپلماسی، دنیایی را تصور کنید که در آن خدمات مشتری 24 ساعته در دسترس است، برای هر فردی شخصی سازی شده است و می تواند مشکلات پیچیده را فورا حل کند. یا فرآیندهای تولید بهینه شده توسط هوش مصنوعی را تصور کنید که می تواند خرابی ماشین آلات را قبل از وقوع پیش بینی و از آن جلوگیری کند. این وعده هوش مصنوعی عاملی است – یک تغییر پارادایم در هوش مصنوعی که استقلال، سازگاری، و تصمیم‌گیری استراتژیک را برای حل چالش‌های پیچیده با حداقل مداخله انسانی یکپارچه می‌کند.

در سال 2025، هوش مصنوعی عامل نقطه عطفی است. برخلاف هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین سنتی یا هوش مصنوعی مولد متمرکز بر محتوا، هوش مصنوعی عاملی به صورت پویا عمل می کند، زمینه را درک می کند، داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و وظایف را به طور مستقل اجرا می کند. با این حال، این فناوری تحول‌آفرین یک سوال مهم را مطرح می‌کند: چه اتفاقی برای میلیون‌ها کارگر می‌افتد که ممکن است نقش‌هایشان با اتوماسیون هوش مصنوعی جابجا شود؟ بدون مداخله، این تغییرات می تواند نابرابری های اقتصادی موجود را تشدید کند. بنابراین، مهارت‌های مجدد به یک اولویت فوری برای کشورهای جنوب جهانی تبدیل می‌شود.

ظهور هوش مصنوعی عامل و پیامدهای آن

هوش مصنوعی عاملی فراتر از اتوماسیون است و برنامه ها را قادر می سازد تا وظایف پیچیده را با استدلال و برنامه ریزی استراتژیک مدیریت کنند. این تکامل نشان دهنده یک تغییر اساسی در نحوه عملکرد صنایع است – از اتوماسیون استاتیک به سیستم های پویا و آگاه از زمینه. تا سال 2028، گارتنر (2023) پیش بینی می کند که حداقل 15 درصد از تصمیمات روزانه محل کار به طور مستقل توسط چنین سیستم هایی گرفته می شود. در حالی که این نوید افزایش بهره وری قابل توجه را می دهد، بازارهای کار سنتی را مختل می کند و نیاز به رویکردی فعال برای انطباق نیروی کار از طریق طرح های مهارت آفرینی مجدد دارد.

مهارت مجدد: یک اولویت حیاتی

مهارت‌های مجدد کارگران را به مهارت‌های لازم برای پیشرفت در کنار فناوری‌های پیشرفته مجهز می‌کند. برای صنایعی که از هوش مصنوعی عاملی استفاده می کنند، این شامل سواد دیجیتال، عملیات هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های نرم مانند حل مسئله و سازگاری است. دولت‌ها در جنوب جهانی باید چارچوب‌هایی برای تقویت این شایستگی‌ها ایجاد کنند. این تلاش شامل بررسی همکاری‌های چندجانبه یا دوجانبه، مانند استفاده از پلتفرم‌هایی مانند APEC، ASEAN، یا انجمن‌های BRICS است که منافع متقابل را ارائه می‌کنند. برای کشورهای صادرکننده فناوری، چنین مشارکت‌هایی بازارهای جدیدی را باز می‌کنند و نفوذ جهانی را افزایش می‌دهند. برای جنوب جهانی، آنها دسترسی به ابزارهای پیشرفته، تخصص و منابع را تسریع می‌کنند و رقابت نیروی کار و رشد فراگیر را تقویت می‌کنند.

علاوه بر این، مشارکت B-to-G با شرکت های فناوری بزرگ مانند مایکروسافت، OpenAI، Google، Alibaba، Tencent، Bytedance و NVidia را می توان برای استفاده از ابزارها و منابع پیشرفته برای ابتکارات مهارت مجدد دنبال کرد. این مشارکت‌ها برای شرکت‌های فناوری ضروری هستند زیرا فرصت‌هایی را برای گسترش دامنه بازار، کسب بینش در مورد اقتصادهای نوظهور و تقویت حضور جهانی آنها فراهم می‌کنند. این شرکت ها با کمک به توسعه نیروی کار، شهرت خود را به عنوان نهادهای مسئولیت پذیر اجتماعی افزایش می دهند و نیروی کار ماهری را تضمین می کنند که قادر به به حداکثر رساندن پتانسیل فناوری های خود باشد.

مشوق هایی برای هدایت تلاش های مهارت آموزی مجدد

تشویق صنایع برای حمایت از مهارت‌های مجدد بسیار مهم است. در اینجا چند پیشنهاد از نویسنده، همراه با معیارهایی از مناطق دیگر وجود دارد که بینش های ارزشمندی را ارائه می دهد:

مشوق های مالیاتی: دولت ها می توانند مالیات شرکت ها را برای شرکت هایی که در برنامه های آموزشی کارکنان سرمایه گذاری می کنند کاهش دهند. این مشوق‌ها همچنین می‌تواند به شرکت‌هایی تعمیم داده شود که به جوامع، جمعیت‌های محلی نزدیک کارخانه‌ها یا عملیات شرکت‌ها یا MSME آموزش می‌دهند. مثال سنگاپور یک رویکرد پیشگیرانه برای توسعه نیروی کار از طریق مشوق های مالی را نشان می دهد. مشاغل می توانند 100٪ از هزینه های آموزشی واجد شرایط را به عنوان هزینه کسب و کار کسر کنند. این امر در مورد طیف گسترده ای از فعالیت های آموزشی از جمله دوره ها، کارگاه ها، سمینارها و کنفرانس ها صدق می کند. بر اساس طرح نوآوری سازمانی (EIS)، که برای ایجاد انگیزه بیشتر در آموزش معرفی شده است، کسب و کارها می توانند از 400% کسر مالیات بر روی اولین 400000 دلار سنگاپور هزینه آموزشی واجد شرایط هر سال از سال 2024 تا سال 2028 برخوردار شوند. چنین اقداماتی سرمایه گذاری مستمر در مهارت های نیروی کار را تضمین می کند. نشان دادن معیاری برای کشورهای دیگر که هدفشان همسویی با سیاست های مالی است توسعه سرمایه انسانی

آموزش یارانه ای: ارائه حمایت مالی برای دوره های توسعه مهارت می تواند هم کارگران و هم کارفرمایان را به مشارکت تشویق کند. بودجه برای این یارانه ها می تواند از ترکیبی از منابع، از جمله بودجه های دولتی تخصیص یافته برای توسعه نیروی کار، کمک های آژانس های توسعه بین المللی، و موافقت نامه های مشارکت عمومی-خصوصی با شرکت های بزرگ فناوری تامین شود. چنین بودجه متنوعی پایداری و مقیاس پذیری را برای ابتکارات آموزشی تضمین می کند. مثلاً در آلمان فدراسیون آژانس استخدام به برنامه های آموزشی، از جمله ارتقای مهارت های دیجیتال، هم برای افراد شاغل و هم برای افراد بیکار یارانه می دهد.

مشارکت های دولتی و خصوصی: همکاری بین دولت ها، مؤسسات آموزشی و صنایع می تواند برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای بازار ایجاد کند. این PPP ها می توانند شامل ابتکاراتی مانند ایجاد مراکز مهارت آموزی مجدد در مناطق روستایی، ارائه واحدهای آموزشی سیار برای جوامع محروم و توسعه مشترک پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی باشند. چنین مشارکت‌هایی باعث می‌شود که توسعه مهارت‌ها به طور کارآمد مقیاس شوند و در عین حال مستقیماً نیازهای منحصر به فرد جنوب جهانی را مورد توجه قرار دهند.

پلتفرم‌های دیجیتال: پلتفرم‌های در دسترس که کارگران را با فرصت‌های آموزشی و منابع مالی مرتبط می‌کند، می‌تواند شکاف‌ها را در آمادگی نیروی کار پر کند. این پلتفرم ها نیازی به محدود شدن به وب سایت ها یا برنامه ها ندارند. آنها همچنین می توانند از طریق ربات های چت، که برای جوامع به حاشیه رانده شده با اتصال به اینترنت محدود، سواد دیجیتال کم، یا محدودیت های مالی بسیار قابل دسترسی هستند، کار کنند. ادغام گیمیفیکیشن در این پلتفرم‌ها یادگیری را جذاب می‌کند و حس موفقیت را تقویت می‌کند و نرخ مشارکت بالاتر را تشویق می‌کند. به عنوان مثال، پلت فرم هند eSkill هند، گیمیفیکیشن و قابلیت دسترسی موبایل را برای ارتقای یادگیری در میان جمعیت متنوع خود ادغام می کند.

انطباق با زمینه جنوب جهانی

جنوب جهانی با در نظر گرفتن چالش‌های اقتصادی-اجتماعی منحصربه‌فرد خود به استراتژی‌های متناسب نیاز دارد. به عنوان مثال، رسیدگی به شکاف‌های زیرساخت دیجیتال، تضمین دسترسی برابر به آموزش برای کارگران بخش غیررسمی، و ادغام تلاش‌های مهارت‌آموزی مجدد با اصلاحات آموزشی گسترده‌تر بسیار مهم است. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی عاملی برای ایجاد تجربیات یادگیری شخصی می‌تواند اثربخشی برنامه‌های مهارت‌آموزی مجدد را تقویت کند.

نتیجه گیری

پتانسیل هوش مصنوعی عامل برای متحول کردن صنایع در جنوب جهانی غیرقابل انکار است. با این حال، تحقق مزایای آن نیازمند یک رویکرد جامع نگر است، با همکاری دولت‌ها، صنایع و سهامداران بین‌المللی برای اولویت‌بندی مهارت‌های مجدد. با اجرای مشوق‌های استراتژیک، پر کردن شکاف‌های مهارتی و تقویت فراگیری، کشورها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که پیشرفت فناوری منجر به رشد اقتصادی پایدار و عادلانه می‌شود.

منبع: مدرن دیپلماسی