به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایرنا، در دنیای پزشکی، پیش‌بینی و درمان سرطان همواره چالشی بزرگ بوده است. به تازگی، یک شرکت دانش‌بنیان کره‌ای با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، موفق به توسعه حسگرهای زیستی SCOPE شده است که می‌توانند نتایج درمان سرطان را بهبود بخشند. این حسگرها با تجزیه و تحلیل دقیق بافت‌های توموری، قادرند شواهد و الگوهای خاصی را شناسایی کنند که به پزشکان در پیش‌بینی دقیق‌تر روند بیماری و تأثیرات درمان کمک می‌کند.
این فناوری نوین، که به طور خاص برای تومورهای نادر طراحی شده است، می‌تواند خطر پیشرفت بیماری و مرگ را تا ۵۱ درصد در بیماران مبتلا به این نوع تومورها کاهش دهد. مطالعات اولیه نشان می‌دهند که حسگرهای هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان در درمان‌های ایمونوتراپی نیز کمک کنند، که در نهایت منجر به افزایش شانس بهبود بیماران می‌شود.
طبق نتایج مطالعات جدید، این حسگرهای زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند به طور دقیق‌تر از دیگر روش‌های درمانی به شناسایی الگوهای پیچیده در نمونه‌های تومور بپردازند. محققان با استفاده از تصاویر نمونه‌های تومور قبل و حین درمان در بیماران مبتلا به تومورهای نادر، نشان دادند که این فناوری می‌تواند تاثیر چشمگیری در کاهش خطر پیشرفت بیماری و بهبود وضعیت درمان بیماران داشته باشد.
به‌ویژه، بیماران با تراکم پایین لنفوسیت‌های داخل توموری قبل از درمان، ۵۱ درصد کمتر در معرض خطر پیشرفت بیماری یا مرگ قرار داشتند. همچنین، بیمارانی که در طول درمان تراکم لنفوسیت‌های داخل توموری بیشتری داشتند، تا ۳۵ درصد کمتر در معرض خطر پیشرفت بیماری قرار گرفتند.
این یافته‌ها به وضوح نشان می‌دهند که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور مؤثری به شخصی‌سازی درمان‌ها کمک کرده و بر اساس ویژگی‌های هر تومور، رویکردهای درمانی متناسب و دقیق‌تری ارائه دهند.
براندون ساه، مدیرعامل شرکت کره‌ای که این فناوری را توسعه داده است، در این‌باره گفت: "این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور جدی در درک ریزمحیط‌های توموری پیچیده و پیش‌بینی نتایج درمانی مؤثر باشد. ما به توانایی این فناوری در بهبود درمان سرطان‌ها و ارائه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده ایمان داریم."
ساه همچنین تأکید کرد که این دستاوردها نشان‌دهنده تأثیر واقعی فناوری هوش مصنوعی در درمان‌های سرطان است. به گفته وی، این فناوری می‌تواند نسبت به درمان‌های معمولی، دقت بیشتری در شناسایی الگوهای توموری و پیش‌بینی روند بیماری‌ها داشته باشد و در نهایت به بهبود چشمگیر نتایج درمان منجر شود.
با توجه به پیشرفتهای اخیر در زمینه حسگرهای زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی، به نظر می‌رسد که شاهد تحولاتی اساسی در درمان سرطان و به ویژه درمان تومورهای نادر خواهیم بود. این فناوری می‌تواند از پیش‌بینی‌های دقیق‌تر گرفته تا شخصی‌سازی درمان‌ها و کاهش خطر پیشرفت بیماری، نقشی حیاتی در بهبود سلامت بیماران ایفا کند. امید است که با توسعه این فناوری و گسترش استفاده از آن، در آینده‌ای نزدیک شاهد درمان‌های بهتری برای بیماران مبتلا به سرطان باشیم.