به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از ساینس، رویکرد جدید به کمک تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به گیرنده‌های ایمنی اطلاعات مهمی را در زمینه پاسخ‌های ایمنی به بیماری‌های مختلف شامل عفونت‌ها، اختلالات خودایمنی و واکسن‌ها ارائه می‌دهد.

براساس مطالعات جدید منتشر شده در مجله ساینس شامل آنالیز داده‌های ایمنی از ۵۹۳ فرد متفاوت است و به دلیل اینکه تشخیص بیماری‌ها به‌طور معمول بر پایه خدمات پزشکی متعارف همچون معاینه فیزیکی، تاریخچه بیمار و آزمایش‌های آزمایشگاهی استوار است، این روش می‌تواند راهی جدید برای ارتقای دقت تشخیص بیماری‌ها باشد. با وجود پیشرفت‌های گسترده در این حوزه، استفاده محدود از داده‌های ثبت شده توسط سیستم ایمنی در تشخیص بیماری‌ها همچنان یک چالش باقی مانده بود که این مطالعه به آن پاسخ می‌دهد.

فناوری جدید به بررسی و تشخیص عفونت‌های خاص، اختلالات خودایمنی، پاسخ‌های واکسنی و همچنین تفاوت‌های شدت بیماری‌ها می‌پردازد. پژوهشگران با استفاده از ویژگی‌های قابل تفسیر انسانی در مدل خود، پاسخ‌های ایمنی شناخته شده به عفونت‌هایی از جمله ویروس کرونا، آنفولانزا و ویروس نقص ایمنی انسانی (HIV) را بازسازی کرده و به شناسایی گیرنده‌های خاص آنتی‌ژن‌ها و ویژگی‌های متمایز خودکنشی در لوپوس سیستمیک و دیابت نوع ۱ پرداخته‌اند.

این چارچوب تحلیلی که به بررسی عمیق پاسخ‌های ایمنی می‌پردازد، قابلیت‌های وسیعی برای تفسیر علمی و بالینی پاسخ‌های ایمنی فراهم می‌کند، با توجه به شیوع بیماری‌های خودایمنی و عفونی در جوامع متفاوت، این فناوری می‌تواند به پزشکان و پژوهشگران کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری به تشخیص و درمان بیماران بپردازند.

توسعه چنین تکنولوژی می‌تواند ضمن افزایش سرعت تشخیص بیماری‌ها، هزینه‌های بالای درمان را نیز کاهش دهد، با موفقیت این چارچوب، امید به گسترش کاربرد آن در مراکز پزشکی و علمی جهانی بیشتر شده و انتظار می‌رود که بسیاری از چالش‌های مرتبط با تشخیص‌های نادرست و زمان‌بر کاهش پیدا کند.

به نظر می‌رسد که آینده‌ای درخشان در انتظار تحقیقات بالینی و حوزه‌های مرتبط با سیستم ایمنی و تشخیص بیماری‌ها باشد، این یافته‌ها نه‌تنها می‌تواند در راستای بهبود روش‌های تشخیصی مفید باشد، بلکه به پژوهش‌های جدید در زمینه واکسن‌ها و درمان‌های ایمنی نیز کمک خواهد کرد، با این اوصاف، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان در حال تغییر و تحولی بنیادین در زمینه پزشکی و علوم زیستی هستند و به نظر می‌رسد که این روند در سال‌های آینده ادامه پیدا کند.