ابراهیم نجف‌زاده، دبیر اجرایی کنفرانس بین‌المللی فیزیک پزشکی با رویکرد هوش مصنوعی، در گفت‌و‌گو با خبرنگار سلامت خبرگزاری آنا اظهار کرد: فیزیک پزشکی نقش مهمی در تشخیص و درمان دقیق‌تر بیماری‌ها ایفا می‌کند. این علم در رشته‌های بالینی مختلف مانند رادیولوژی، پزشکی هسته‌ای، ارتوپدی و جراحی‌ها می‌تواند به پزشکان کمک کند.
وی با اشاره به اهمیت هوش مصنوعی در این حوزه افزود: هوش مصنوعی در تمامی بخش‌های فیزیک پزشکی به متخصصان کمک می‌کند. به عنوان مثال، در تصویربرداری‌هایی مانند سی‌تی اسکن، میزان دُز دریافتی بیمار نسبت به رادیولوژی معمولی بیشتر است، اما با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توان این دُز را کاهش داد و در عین حال تصویری شفاف و دقیق برای تشخیص ارائه کرد.
نجف‌زاده در ادامه گفت: از سوی دیگر در تصویربرداری‌ام‌آر‌آی که به طور معمول زمان بیشتری نیاز دارد، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان مدت زمان اسکن را کوتاه‌تر کرد تا بیمار دیگر مجبور نباشد ۲۰ دقیقه در دستگاه بماند.
این متخصص فیزیک پزشکی همچنین درباره ارتقای کیفیت تصاویر با کمک هوش مصنوعی توضیح داد: هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که اطلاعات یک دستگاه ۱.۵ تسلا را به کیفیت تصویربرداری یک دستگاه ۳ تسلا تبدیل کند؛ یعنی بدون افزایش هزینه، کیفیت تصاویر به طرز چشمگیری بهبود می‌یابد.
وی درباره دیگر مزایای هوش مصنوعی در فیزیک پزشکی گفت: هوش مصنوعی تنها در تصویربرداری کاربرد ندارد. این فناوری به کاهش دُز دارو، بهینه‌سازی زمان‌بندی در تصویربرداری و حتی افزایش دقت در رادیوتراپی و انکولوژی نیز کمک می‌کند. به عنوان مثال، با هوش مصنوعی می‌توان دُز درمانی را به‌صورت دقیق به بیمار انتقال داد و روند درمان را با کمترین خطا و بیشترین راندمان انجام داد.
نجف‌زاده در پایان تاکید کرد: هوش مصنوعی نه تنها کیفیت خدمات درمانی را بهبود می‌بخشد، بلکه با مدیریت زمان، تعداد بیماران تحت درمان در یک بازه زمانی مشخص را افزایش می‌دهد و به بهینه‌سازی فرآیند‌های بالینی کمک می‌کند.
انتهای پیام/