به گزارش خبرنگار خبرگزاری حوزه از مشهد، طالب‌پور، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی و موسس پژوهشکده مطالعات میان‌رشته‌ای قرآن، در میزگرد تخصصی لایه‌های عمیق هوش مصنوعی و تمدن آینده در خصوص چالش‌های موجود در توسعه هوش مصنوعی در کشور به تفصیل و لزوم ایجاد زیرساخت‌های قوی در زمینه‌های محاسباتی، محتوایی و الگوریتمی برای پیشرفت این حوزه اشاره کرد.

طالب‌پور در ابتدای سخنان خود به اهمیت زیرساخت محاسباتی در توسعه هوش مصنوعی پرداخت و توضیح داد: به‌دلیل حجم بالای داده‌ها و مدل‌های پیچیده مورد نیاز در این حوزه، انجام محاسبات گسترده و دقیق امری ضروری است.

وی افزود: بسیاری از تحقیقات در کشور به دلیل کمبود این زیرساخت‌ها دچار مشکلاتی از قبیل تقلید از مدل‌های موجود و عدم توانایی در اجرای مدل‌های پیچیده شده‌اند.

در بخش بعدی سخنان خود، طالب‌پور بر اهمیت زیرساخت محتوایی تأکید کرد و ادامه داد: سیستم‌های هوش مصنوعی همواره بر مبنای داده‌ها عمل می‌کنند و در این میان، تولید و جمع‌آوری داده‌های دقیق و مرتبط با موضوعات خاص مانند مسائل مذهبی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

وی ابزار کرد: باید افراد متخصص در زمینه محتوای دینی و مذهبی در فرآیند جمع‌آوری و بازنمایی داده‌ها نقش داشته باشند تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات جمع‌آوری شده با دقت و صحت کامل برای تحلیل‌های بعدی استفاده می‌شود.

طالب‌پور سپس به زیرساخت الگوریتم‌ها پرداخت و تأکید داشت: در بسیاری از موارد، الگوریتم‌های مورد استفاده در کشور تنها الگوریتم‌های تقلیدی هستند و نیاز به طراحی الگوریتم‌های بومی و مبتنی بر ظرفیت‌های داخلی کشور احساس می‌شود.

وی همچنین به ضعف در اجرای ایده‌ها و مدل‌های بومی به دلیل مشکلات زیرساختی اشاره کرد که موجب می‌شود پژوهش‌های داخلی اغلب در سطح نظری باقی بمانند.

وی بر لزوم توجه به زیرساخت مدیریتی تأکید کرد و گفت: در هر چهار حوزه محاسباتی، محتوایی، الگوریتمی و مدیریتی باید اقدامات جدی و هم‌افزایی صورت گیرد تا کشور بتواند در زمینه هوش مصنوعی به جایگاه مطلوب خود برسد.

طالب‌پور همچنین بر اهمیت همکاری و همفکری میان پژوهشگران، دانشگاه‌ها و نهادهای دولتی در این راستا تأکید کرد و ابراز امیدواری نمود که با همت جمعی، موانع موجود برطرف شود و ایران بتواند در حوزه هوش مصنوعی در سطح جهانی مطرح شود.