شناخت هرچه بیشتر مغز میتواند به درک ما از ارتباط میان بخش های مختلف آن و در نتیجه تعیین علل بروز رفتارهای گوناگون کمک کند. دانشمندان الگوریتمی جدید را طراحی کرده اند که گامی بلند در جهت این شناخت محسوب می شود.

به گزارش ایرنا از پایگاه خبری تِک اکسپلور (Tech Xplore)، پژوهشگران موسسه دانش هند (Indian Institute of Science) یک الگوریتم جدید یادگیری ماشینی بر اساس نماپردازشگر (GPU) طراحی کرده اند که به دانشمندان کمک می کند اتصال بین مناطق مختلف مغز را بهتر بفهمند و پیش بینی کنند.

این الگوریتم که «ارزیابی منظم شتاب گرفته خطی فاسیکل عضلانی» (Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation) نامیده می شود، میتواند داده های فراوان تولیدشده از اسکن تصویرسازی تشدید مغناطیسی مغز انسان را به سرعت تجزیه و تحلیل کند.

محققان با استفاده از این الگوریتم قادر شدند داده های تصویرسازی تشدید مغناطیسی را بیش از ۱۵۰ بار سریعتر از وقتی ارزیابی کنند که از الگوریتم های پیشرفته موجود استفاده می کردند.

طبق اظهارات پژوهشگران، با استفاده از این الگوریتم کارهایی که در گذشته ساعت ها یا روزها زمان لازم داشت، در چند ثانیه یا چند دقیقه انجام می شود.

در مغز، در هر ثانیه، میلیون ها نورون شلیک میشوند که ضربان های الکتریکی تولید می کنند و در طول شبکه های نورونی از یک سمت مغز به سمت دیگر در آکسون ها حرکت می کنند. این ارتباطات برای محاسبه عملکرد مغز ضروری هستند.

فهم اتصالات مغزی برای پی بردن به ارتباط مغز و رفتار افراد اهمیت زيادي دارد.